文档:<a href="https://sqlmodel.tiangolo.com" target="_blank">https://sqlmodel.tiangolo.com</a>
源代码:<a href="https://github.com/fastapi/sqlmodel" target="_blank">https://github.com/fastapi/sqlmodel</a>
SQLModel是一个用于在Python代码中与<abbr title='也称为"关系型数据库"'>SQL数据库</abbr>交互的库,使用Python对象。它的设计目标是直观、易用、高度兼容和稳健。
SQLModel基于Python类型注解,由<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>和<a href="https://sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a>提供支持。
主要特点包括:
<a href="https://www.govcert.lu" target="_blank" title="本项目得到GOVCERT.LU的支持"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eb44dffb-41cf-46fc-94de-d610030c96ed.png"></a>
<!-- /sponsors --><a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/96700ac2-f50c-4be0-bf06-f7b666b6ae4b.png" style="width: 20%;"></a>
SQLModel旨在简化<a href="https://fastapi.tiangolo.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI</a>应用程序中与SQL数据库的交互,它由同一位<a href="https://tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">作者</a>创建。😁
它结合了SQLAlchemy和Pydantic,并尽可能简化您编写的代码,允许您将代码重复降到最低,同时获得最佳的开发体验。
事实上,SQLModel是在Pydantic和SQLAlchemy之上的一个薄层,精心设计以与两者兼容。
需要一个最新且当前受支持的<a href="https://www.python.org/downloads/" class="external-link" target="_blank">Python版本</a>。 由于 SQLModel 基于 Pydantic 和 SQLAlchemy,因此需要它们。安装 SQLModel 时,它们会自动安装。
</div>$ pip install sqlmodel ---> 100% 成功安装 sqlmodel
关于数据库、SQL 和其他相关内容的介绍,请参阅 <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/databases/" target="_blank">SQLModel 文档</a>。
这里有一个简单的示例。✨
假设你有一个名为 hero
的 SQL 表,包含以下字段:
id
name
secret_name
age
你希望它包含以下数据:
id | name | secret_name | age |
---|---|---|---|
1 | Deadpond | Dive Wilson | null |
2 | Spider-Boy | Pedro Parqueador | null |
3 | Rusty-Man | Tommy Sharp | 48 |
然后你可以这样创建一个 SQLModel 模型:
from typing import Optional from sqlmodel import Field, SQLModel class Hero(SQLModel, table=True): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str secret_name: str age: Optional[int] = None
这个 Hero
类是一个 SQLModel 模型,相当于 Python 代码中的 SQL 表。
每个类属性相当于表的一个列。
然后你可以将表的每一行作为模型的实例来创建:
hero_1 = Hero(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson") hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador") hero_3 = Hero(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48)
通过这种方式,你可以使用常规的 Python 代码,用类和实例来表示表和行,从而与 SQL 数据库进行通信。
一切都经过精心设计,以便你获得最佳的开发体验,包括最好的编辑器支持。
包括自动补全:
<img class="shadow" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/0d766aad-93b8-4f3a-9e88-429b30d490ae.png">和内联错误提示:
<img class="shadow" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/af6ba1ee-1cd0-498c-9b2d-935cbe1fd101.png">你可以通过快速学习教程来了解更多关于 SQLModel 的内容,但如果你现在想要尝试如何将所有这些组合在一起并保存到数据库,你可以这样做:
from typing import Optional from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine class Hero(SQLModel, table=True): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str secret_name: str age: Optional[int] = None hero_1 = Hero(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson") hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador") hero_3 = Hero(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48) engine = create_engine("sqlite:///database.db") SQLModel.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add(hero_1) session.add(hero_2) session.add(hero_3) session.commit()
这将保存一个包含 3 个英雄的 SQLite 数据库。
然后你可以编写查询从同一数据库中选择数据,例如:
from typing import Optional from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select class Hero(SQLModel, table=True): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str secret_name: str age: Optional[int] = None engine = create_engine("sqlite:///database.db") with Session(engine) as session: statement = select(Hero).where(Hero.name == "Spider-Boy") hero = session.exec(statement).first() print(hero)
SQLModel 经过精心设计,以提供最佳的开发体验和编辑器支持,即使在从数据库选择数据之后: <img class="shadow" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/f2cc6bea-f314-4aae-8a74-ad6177db47b2.png">
那个 Hero
类是一个 SQLModel 模型。
同时,✨ 它也是一个 SQLAlchemy 模型 ✨。因此,你可以将它与其他 SQLAlchemy 模型结合使用,或者轻松地将使用 SQLAlchemy 的应用程序迁移到 SQLModel。
而且,✨ 它还是一个 Pydantic 模型 ✨。你可以使用继承来定义所有的数据模型,同时避免代码重复。这使得它非常易于与 FastAPI 一起使用。
本项目采用 MIT 许可证 条款授权。
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