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python-patterns

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Python设计模式和惯用法集合 提升代码质量和可维护性

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合，包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明，涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式，提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南，适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

设计模式Python代码示例软件架构编程技巧Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

python-patterns

Python设计模式和习语集合。

请记住，每种模式都有其自身的权衡。你需要更多地关注为什么选择某种模式，而不是如何实现它。

当前模式

创建型模式:

模式描述
抽象工厂使用带有特定工厂的通用函数
单例共享状态实例之间共享状态的单例
生成器不使用多个构造函数，而是生成器对象接收参数并返回构造的对象
工厂委托专门的函数/方法来创建实例
延迟评估Python中的延迟评估属性模式
对象池预先实例化并维护一组相同类型的实例
原型使用工厂和原型的克隆来创建新实例（如果实例化成本高昂）

结构型模式:

模式描述
三层数据<->业务逻辑<->表现分离（严格关系）
适配器使用白名单将一个接口适配到另一个接口
桥接客户端-提供者中间人，用于软化接口变更
组合让客户端统一对待单个对象和组合对象
装饰器用其他功能包装功能以影响输出
外观使用一个类作为多个其他类的API
享元透明地重用具有相似/相同状态的现有实例
前端控制器单一处理程序处理应用程序的请求
MVC模型<->视图<->控制器（非严格关系）
代理一个对象将操作传递给其他对象

行为型模式:

模式描述
责任链应用一系列连续的处理程序来尝试处理数据
目录通用方法将根据构造参数调用不同的专门方法
方法链继续回调下一个对象方法
命令将命令和参数打包以便稍后调用
迭代器遍历容器并访问容器的元素
迭代器（替代实现）遍历容器并访问容器的元素
中介者知道如何连接其他对象并充当代理的对象
备忘录生成一个不透明的令牌，可用于返回到先前的状态
观察者为事件/数据变化提供回调通知
发布订阅源将事件/数据发布给0个或多个注册的监听器
注册表跟踪给定类的所有子类
规格通过使用布尔逻辑链接业务规则来重新组合业务规则
状态逻辑组织成有限数量的潜在状态和可转换到的下一个状态
策略对相同数据的可选择操作
模板一个对象强加结构但采用可插拔组件
访问者为集合的所有项目调用回调

可测试性设计模式:

模式描述
依赖注入3种依赖注入变体

基础模式:

模式描述
委托模式一个对象通过委托给第二个对象（委托者）来处理请求

其他:

模式描述
黑板架构模型，组装不同子系统的知识以构建解决方案，AI方法 - 非四人帮模式
图搜索图形算法 - 非四人帮模式
分层状态机分层状态机 - 非四人帮模式

视频

Peter Ullrich的Python设计模式

Sebastian Buczyński - 为什么你在Python中不需要设计模式？

你不需要那个！

通过设计模式实现可插拔库

贡献

当添加或修改实现时，请查看以下指南：

文档字符串

添加模块级描述，以文档字符串的形式包含相应参考链接或其他有用信息。

如果你知道一些，请添加"Python生态系统中的示例"部分。它展示了如何将模式应用于现实世界的问题。

facade.py有一个详细描述的好例子， 但有时像template.py中那样较短的描述也足够了。

Python 2兼容性

要查看某些模式的Python 2兼容版本，请查看legacy标签。

更新README

当其他一切都完成后 - 更新README的相应部分。

Travis CI

提交补丁之前，请运行以下命令

  • black . 这会对你的代码进行格式化。

然后执行以下操作之一：

  • tox或tox -e ci37 这会运行单元测试。有关更多详细信息，请参阅tox.ini。
  • 如果你有兼容bash的shell，请使用./lint.sh 这个脚本将对你的代码进行格式化和测试。此脚本模拟CI流水线操作。

你也可以手动运行flake8或pytest命令。示例可以在tox.ini中找到。

通过问题分类贡献 开源助手

你可以分类问题和拉取请求，这可能包括复现错误报告或询问重要信息，如版本号或复现步骤。如果你想开始分类问题，一个简单的方法是在CodeTriage上订阅python-patterns。

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