python-patterns

python-patterns

Python设计模式和惯用法集合 提升代码质量和可维护性

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合,包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明,涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式,提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南,适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

设计模式Python代码示例软件架构编程技巧Github开源项目

python-patterns

Python设计模式和习语集合。

请记住,每种模式都有其自身的权衡。你需要更多地关注为什么选择某种模式,而不是如何实现它。

当前模式

创建型模式:

模式描述
抽象工厂使用带有特定工厂的通用函数
单例共享状态实例之间共享状态的单例
生成器不使用多个构造函数,而是生成器对象接收参数并返回构造的对象
工厂委托专门的函数/方法来创建实例
延迟评估Python中的延迟评估属性模式
对象池预先实例化并维护一组相同类型的实例
原型使用工厂和原型的克隆来创建新实例(如果实例化成本高昂)

结构型模式:

模式描述
三层数据<->业务逻辑<->表现分离(严格关系)
适配器使用白名单将一个接口适配到另一个接口
桥接客户端-提供者中间人,用于软化接口变更
组合让客户端统一对待单个对象和组合对象
装饰器用其他功能包装功能以影响输出
外观使用一个类作为多个其他类的API
享元透明地重用具有相似/相同状态的现有实例
前端控制器单一处理程序处理应用程序的请求
MVC模型<->视图<->控制器(非严格关系)
代理一个对象将操作传递给其他对象

行为型模式:

模式描述
责任链应用一系列连续的处理程序来尝试处理数据
目录通用方法将根据构造参数调用不同的专门方法
方法链继续回调下一个对象方法
命令将命令和参数打包以便稍后调用
迭代器遍历容器并访问容器的元素
迭代器(替代实现)遍历容器并访问容器的元素
中介者知道如何连接其他对象并充当代理的对象
备忘录生成一个不透明的令牌,可用于返回到先前的状态
观察者为事件/数据变化提供回调通知
发布订阅源将事件/数据发布给0个或多个注册的监听器
注册表跟踪给定类的所有子类
规格通过使用布尔逻辑链接业务规则来重新组合业务规则
状态逻辑组织成有限数量的潜在状态和可转换到的下一个状态
策略对相同数据的可选择操作
模板一个对象强加结构但采用可插拔组件
访问者为集合的所有项目调用回调

可测试性设计模式:

模式描述
依赖注入3种依赖注入变体

基础模式:

模式描述
委托模式一个对象通过委托给第二个对象(委托者)来处理请求

其他:

模式描述
黑板架构模型,组装不同子系统的知识以构建解决方案,AI方法 - 非四人帮模式
图搜索图形算法 - 非四人帮模式
分层状态机分层状态机 - 非四人帮模式

视频

Peter Ullrich的Python设计模式

Sebastian Buczyński - 为什么你在Python中不需要设计模式?

你不需要那个!

通过设计模式实现可插拔库

贡献

当添加或修改实现时,请查看以下指南:

文档字符串

添加模块级描述,以文档字符串的形式包含相应参考链接或其他有用信息。

如果你知道一些,请添加"Python生态系统中的示例"部分。它展示了如何将模式应用于现实世界的问题。

facade.py有一个详细描述的好例子, 但有时像template.py中那样较短的描述也足够了。

Python 2兼容性

要查看某些模式的Python 2兼容版本,请查看legacy标签。

更新README

当其他一切都完成后 - 更新README的相应部分。

Travis CI

提交补丁之前,请运行以下命令

  • black . 这会对你的代码进行格式化。

然后执行以下操作之一:

  • toxtox -e ci37 这会运行单元测试。有关更多详细信息,请参阅tox.ini。
  • 如果你有兼容bash的shell,请使用./lint.sh 这个脚本将对你的代码进行格式化和测试。此脚本模拟CI流水线操作。

你也可以手动运行flake8pytest命令。示例可以在tox.ini中找到。

通过问题分类贡献 开源助手

你可以分类问题和拉取请求,这可能包括复现错误报告或询问重要信息,如版本号或复现步骤。如果你想开始分类问题,一个简单的方法是在CodeTriage上订阅python-patterns

编辑推荐精选

Pixmax

Pixmax

一站式AI短剧创作平台

Pixmax专注打造下一代“ AI 视觉创作引擎”,整合行业顶尖 AI 大模型、工工业级精准控制及企业级协同管理功能,是全方位的 AI 内容创作平台。

豆包

豆包

字节跳动旗下 AI 智能助手

字节跳动旗下 AI 智能助手

GPT Plus|Pro充值

GPT Plus|Pro充值

GPT充值

支持 ChatGPT Plus / Pro 充值服务,支付便捷,自动发货,售后可查。

GPT Image 2中文站

GPT Image 2中文站

AI 图片生成平台

GPT Image 2 是面向用户的 AI 图片生成平台,支持文生图、图生图及多模型创意工作流。

Vecbase

Vecbase

你的AI Agent团队

Vecbase 是专为 AI 团队打造的智能工作空间,将数据管理、模型协作与知识沉淀整合于一处。算法、产品与业务在同一平台无缝协同,让从数据到 AI 应用的落地更快一步。

音述AI

音述AI

全球首个AI音乐社区

音述AI是全球首个AI音乐社区,致力让每个人都能用音乐表达自我。音述AI提供零门槛AI创作工具,独创GETI法则帮助用户精准定义音乐风格,AI润色功能支持自动优化作品质感。音述AI支持交流讨论、二次创作与价值变现。针对中文用户的语言习惯与文化背景进行专门优化,支持国风融合、C-pop等本土音乐标签,让技术更好地承载人文表达。

QoderWork

QoderWork

阿里Qoder团队推出的桌面端AI智能体

QoderWork 是阿里推出的本地优先桌面 AI 智能体,适配 macOS14+/Windows10+,以自然语言交互实现文件管理、数据分析、AI 视觉生成、浏览器自动化等办公任务,自主拆解执行复杂工作流,数据本地运行零上传,技能市场可无限扩展,是高效的 Agentic 生产力办公助手。

lynote.ai

lynote.ai

一站式搞定所有学习需求

不再被海量信息淹没,开始真正理解知识。Lynote 可摘要 YouTube 视频、PDF、文章等内容。即时创建笔记,检测 AI 内容并下载资料,将您的学习效率提升 10 倍。

AniShort

AniShort

为AI短剧协作而生

专为AI短剧协作而生的AniShort正式发布,深度重构AI短剧全流程生产模式,整合创意策划、制作执行、实时协作、在线审片、资产复用等全链路功能,独创无限画布、双轨并行工业化工作流与Ani智能体助手,集成多款主流AI大模型,破解素材零散、版本混乱、沟通低效等行业痛点,助力3人团队效率提升800%,打造标准化、可追溯的AI短剧量产体系,是AI短剧团队协同创作、提升制作效率的核心工具。

seedancetwo2.0

seedancetwo2.0

能听懂你表达的视频模型

Seedance two是基于seedance2.0的中国大模型,支持图像、视频、音频、文本四种模态输入,表达方式更丰富,生成也更可控。

下拉加载更多