Python设计模式和习语集合。
请记住,每种模式都有其自身的权衡。你需要更多地关注为什么选择某种模式,而不是如何实现它。
创建型模式:
模式 | 描述 |
---|---|
抽象工厂 | 使用带有特定工厂的通用函数 |
单例共享状态 | 实例之间共享状态的单例 |
生成器 | 不使用多个构造函数,而是生成器对象接收参数并返回构造的对象 |
工厂 | 委托专门的函数/方法来创建实例 |
延迟评估 | Python中的延迟评估属性模式 |
对象池 | 预先实例化并维护一组相同类型的实例 |
原型 | 使用工厂和原型的克隆来创建新实例(如果实例化成本高昂) |
结构型模式:
模式 | 描述 |
---|---|
三层 | 数据<->业务逻辑<->表现分离(严格关系) |
适配器 | 使用白名单将一个接口适配到另一个接口 |
桥接 | 客户端-提供者中间人,用于软化接口变更 |
组合 | 让客户端统一对待单个对象和组合对象 |
装饰器 | 用其他功能包装功能以影响输出 |
外观 | 使用一个类作为多个其他类的API |
享元 | 透明地重用具有相似/相同状态的现有实例 |
前端控制器 | 单一处理程序处理应用程序的请求 |
MVC | 模型<->视图<->控制器(非严格关系) |
代理 | 一个对象将操作传递给其他对象 |
行为型模式:
模式 | 描述 |
---|---|
责任链 | 应用一系列连续的处理程序来尝试处理数据 |
目录 | 通用方法将根据构造参数调用不同的专门方法 |
方法链 | 继续回调下一个对象方法 |
命令 | 将命令和参数打包以便稍后调用 |
迭代器 | 遍历容器并访问容器的元素 |
迭代器(替代实现) | 遍历容器并访问容器的元素 |
中介者 | 知道如何连接其他对象并充当代理的对象 |
备忘录 | 生成一个不透明的令牌,可用于返回到先前的状态 |
观察者 | 为事件/数据变化提供回调通知 |
发布订阅 | 源将事件/数据发布给0个或多个注册的监听器 |
注册表 | 跟踪给定类的所有子类 |
规格 | 通过使用布尔逻辑链接业务规则来重新组合业务规则 |
状态 | 逻辑组织成有限数量的潜在状态和可转换到的下一个状态 |
策略 | 对相同数据的可选择操作 |
模板 | 一个对象强加结构但采用可插拔组件 |
访问者 | 为集合的所有项目调用回调 |
可测试性设计模式:
模式 | 描述 |
---|---|
依赖注入 | 3种依赖注入变体 |
基础模式:
模式 | 描述 |
---|---|
委托模式 | 一个对象通过委托给第二个对象(委托者)来处理请求 |
其他:
模式 | 描述 |
---|---|
黑板 | 架构模型,组装不同子系统的知识以构建解决方案,AI方法 - 非四人帮模式 |
图搜索 | 图形算法 - 非四人帮模式 |
分层状态机 | 分层状态机 - 非四人帮模式 |
Sebastian Buczyński - 为什么你在Python中不需要设计模式?
当添加或修改实现时,请查看以下指南:
添加模块级描述,以文档字符串的形式包含相应参考链接或其他有用信息。
如果你知道一些,请添加"Python生态系统中的示例"部分。它展示了如何将模式应用于现实世界的问题。
facade.py有一个详细描述的好例子, 但有时像template.py中那样较短的描 述也足够了。
要查看某些模式的Python 2兼容版本,请查看legacy标签。
当其他一切都完成后 - 更新README的相应部分。
提交补丁之前,请运行以下命令
black .
这会对你的代码进行格式化。然后执行以下操作之一:
tox
或tox -e ci37
这会运行单元测试。有关更多详细信息,请参阅tox.ini。./lint.sh
这个脚本将对你的代码进行格式化和测试。此脚本模拟CI流水线操作。你也可以手动运行flake8
或pytest
命令。示例可以在tox.ini
中找到。
你可以分类问题和拉取请求,这可能包括复现错误报告或询问重要信息,如版本号或复现步骤。如果你想开始分类问题,一个简单的方法是在CodeTriage上订阅python-patterns。
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