PARAM基准测试是一个包含通信和计算微基准测试以及完整工作负载的代码库,用于评估训练和推理平台。
PARAM补充了两大类常用的基准测试:
我们首次发布的PARAM基准测试专注于AI训练,包括:
ext_dist
分支,使用Facebook的DLRM基准测试(https://github.com/facebookresearch/dlrm)。简而言之,PARAM完全依赖DLRM基准测试进行端到端工作负载评估;并根据需要为大规模AI训练平台进行额外扩展。本质上,PARAM弥补了独立C++基准测试与基于PyTorch/Tensorflow的应用程序基准测试之间的差距。这使我们能够深入了解系统架构的内部运作,并通过对系统的所有子组件施加压力来识别框架级别的开销。
0.1:初始发布
PARAM基准测试在MIT许可证下发布。更多信息请参见LICENSE
文件。
我们热烈欢迎您的拉取请求!更多信息请参见CONTRIBUTING.md
和CODE_OF_CONDUCT.md
。
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