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SQL Explorer 项目介绍

SQL Explorer 是一个强大而简单的数据查询和分析工具。它旨在使人与人之间的数据流动变得快速、简单和清晰。这个项目是基于 Django 开发的应用程序，可以添加到现有的 Django 网站中，也可以作为独立的商业智能工具使用。

主要特点

SQL Explorer 支持连接到 Django 支持的任何 SQL 数据库，以及用户上传的 CSV、JSON 或 SQLite 数据库。它提供了一个简单易用的 SQL 编辑器，用户可以快速编写和共享 SQL 查询，在浏览器中查看结果，并保持信息的流动。

该项目的一些关键特性包括：

• 支持多个连接，可由管理员配置或用户提供
• 用户可以上传并立即查询 JSON 或 CSV 文件
• AI 驱动的 SQL 助手，帮助编写和调试查询
• 快速访问架构信息，使查询更容易（包括自动完成功能）
• 能够定期对查询进行快照，捕获不断变化的数据
• 查询历史记录和日志
• 浏览器内快速统计、数据透视表和散点图功能
• 参数化查询，为不懂 SQL 的用户自动生成友好的用户界面
• 用于快速运行临时查询的实验区域
• 通过电子邮件发送查询结果
• 可以将保存的查询作为简单的 JSON API 公开
• 以及更多功能

技术特点

SQL Explorer 是一个开源项目，使用 MIT 许可证。它重视简单性、直观性、不显眼、稳定性和最小惊讶原则。该项目欢迎贡献者提交拉取请求。

人工智能助手

通过添加 OpenAI（或其他提供商）的 API 密钥，用户可以获得一个 LLM 驱动的 SQL 助手，帮助编写和调试查询。该助手会自动将相关上下文和架构添加到底层的 LLM 提示中。

使用方法

SQL Explorer 提供了一个完整的测试项目，用户可以快速上手体验：

1. 运行 docker compose up
2. 导航到 127.0.0.1:8000/explorer/
3. 使用 admin/admin 登录
4. 开始探索！

这个测试项目还包括一个 Vite 开发服务器，支持前端更改的热重载。

界面展示

SQL Explorer 提供了直观的用户界面，包括查询编辑器、架构帮助器、查询列表、查询结果统计摘要、浏览器内数据透视表以及日志查看等功能。这些功能都经过精心设计，以提供最佳的用户体验。

总结

SQL Explorer 是一个功能丰富、易于使用的数据查询和分析工具。无论是对于数据分析师、开发人员还是业务用户，它都提供了强大的功能来满足各种数据探索需求。通过其直观的界面和智能辅助功能，SQL Explorer 使得数据查询和分析变得更加简单和高效。