exoplanet

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基于PyMC的系外行星观测数据分析工具包

exoplanet是一个基于PyMC的开源工具包,专门用于天文学时间序列数据的概率建模,尤其适用于系外行星观测数据分析。它扩展了PyMC的功能,提供了针对系外行星数据集的自定义函数和分布。该工具包具有高性能的模型构建语言和推理引擎,能有效处理大量参数问题,为天文学研究提供了实用的数据分析解决方案。

exoplanetPyMC时间序列分析天文学概率建模Github开源项目
<p align="center"> <img width="240" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f3d20a3e-bc8c-4e03-8949-de189f76a1c6.png"> <br><br> <a href="https://github.com/exoplanet-dev/exoplanet/actions/workflows/tests.yml"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/9368bae4-1a72-42fb-86c3-ab32c44fe04f.svg" alt="测试"> </a> <a href="https://docs.exoplanet.codes"> <img src="https://readthedocs.org/projects/exoplanet/badge/?version=latest" alt="文档"> </a> <a href="https://coveralls.io/github/exoplanet-dev/exoplanet?branch=main"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3dca67e6-57f5-4acd-ae65-93ef7fb26670.svg?branch=main" alt="覆盖率"> </a> </p>

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快速且可扩展的MCMC,满足您所有的系外行星需求!exoplanet是一个用于天文学时间序列数据概率建模的工具包,专注于系外行星观测,使用PyMC。PyMC是一种灵活且高性能的模型构建语言和推理引擎,能够很好地扩展到具有大量参数的问题。exoplanet扩展了PyMC的语言,以支持拟合系外行星数据集所需的许多自定义函数和分布。

请在docs.exoplanet.codes阅读完整文档。

安装

最快的入门方式是使用pip

python -m pip install "exoplanet[pymc]"

请注意,您需要安装Python(>=3.6)才能使用,然后这将安装所有必需的依赖项。

查看主要安装文档页面以获取更多选项。

使用

查看文档页面上的教程和API文档,了解示例用法和更多信息。您还可以在exoplanet案例研究页面找到更深入的示例。

贡献

exoplanet是一个开源项目,我们非常欢迎您的贡献。查看开发者文档以获取更多关于入门的信息。

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