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GAN-MNIST

GAN-MNIST

TensorFlow实现的GAN模型生成MNIST手写数字图像

此项目展示了使用TensorFlow实现生成对抗网络(GAN)处理MNIST手写数字数据集。项目包含模型定义、训练脚本和图像处理工具，支持MNIST和CelebA人脸数据集。通过生成样本的可视化结果，展示了GAN生成逼真手写数字图像的能力。项目代码复现了Theano版本的实现，为开发者提供了学习和实践GAN技术的参考资源。

GANMNISTTensorFlow深度学习图像生成Github开源项目
访问官网GitHub

使用TensorFlow实现MNIST数据集的GAN

GitHub - yihui-he/GAN-MNIST: 使用TensorFlow实现MNIST数据集的生成对抗网络

无标题

无标题 1

TensorFlow实现

  • 本项目中的所有代码都是Theano版本的简单复制

代码

  • 位于face/和mnist/目录下
  • model.py
    • DCGAN模型的定义
  • train.py
    • 训练DCGAN模型（并不时生成样本）
  • util.py
    • 图像相关的工具函数

数据集

参考资料

https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

引用

如果您在研究中发现本代码有用，请考虑引用：

@InProceedings{He_2017_ICCV,
author = {He, Yihui and Zhang, Xiangyu and Sun, Jian},
title = {Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks},
booktitle = {The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
month = {Oct},
year = {2017}
}

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