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pygmo2

pygmo2

大规模并行优化Python库

pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建，使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法，能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程，适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。

pygmo优化算法并行计算Python库科学计算Github开源项目
GitHub论文文档

pygmo

构建状态 构建状态

Anaconda-Server 徽章 PyPI

加入 https://gitter.im/pagmo2/Lobby 的聊天

DOI DOI

pygmo 是一个用于大规模并行优化的科学 Python 库。它的核心理念是为优化算法和优化问题提供统一的接口，并使它们在大规模并行环境中的部署变得简单。

如果您在研究、教学或其他活动中使用 pygmo，我们将非常感谢您为该仓库加星和/或引用我们的工作。出于引用目的，您可以使用以下 BibTex 条目，它引用了发表在开源软件期刊上的 pygmo 论文：

@article{Biscani2020,
  doi = {10.21105/joss.02338},
  url = {https://doi.org/10.21105/joss.02338},
  year = {2020},
  publisher = {The Open Journal},
  volume = {5},
  number = {53},
  pages = {2338},
  author = {Francesco Biscani and Dario Izzo},
  title = {A parallel global multiobjective framework for optimization: pagmo},
  journal = {Journal of Open Source Software}
}

最新版本软件的 DOI 可在此链接获取。

完整文档可在此处找到。

从 pygmo 1.x.x 升级

如果您使用的是旧版 pygmo，可以在这里了解关于全新 API 和代码开发的技术数据以及原因：https://github.com/esa/pagmo2/wiki/From-1.x-to-2.x

您会在文档中找到许多教程，我们建议您浏览它们以了解差异。新版 pygmo（版本 2）应被视为（实际上也是）一个全新的代码。

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