一些用于分析Git仓库的脚本。可以生成如下所示的酷炫图表(以git本身为例):
运行 pip install git-of-theseus
首先,你需要运行 git-of-theseus-analyze <仓库路径>
(使用 git-of-theseus-analyze --help
查看大量配置选项)。这将分析一个仓库,可能需要相当长的时间。
之后,你就可以生成图表了!以下是一些例子:
git-of-theseus-stack-plot cohorts.json
将创建一个堆叠图,显示按代码添加年份分组的总代码量git-of-theseus-line-plot authors.json --normalize
将显示前20位作者贡献的代码百分比图git-of-theseus-survival-plot survival.json
你可以运行 --help
查看各种选项。
如果你想绘制多个仓库的图表,需要为每个项目单独运行 git-of-theseus-analyze
,并使用 --outdir
标志将数据存储在不同的目录中。然后你可以运行 git-of-theseus-survival-plot <foo/survival.json> <bar/survival.json>
(可选使用 --exp-fit
标志来拟合指数衰减)
AttributeError: Unknown property labels
– 如果你看到这个错误,请升级matplotlib。运行 pip install matplotlib --upgrade
一组有趣仓库中代码行的存活情况:
这个 曲线由 git-of-theseus-survival-plot
脚本生成,显示了提交中的行在x年后仍然存在的百分比。它汇总了所有提交的情况,无论它们在什么时间点提交。所以对于 x=0,它包括所有提交,而对于 x>0,不是所有提交都被计算(因为我们需要预测一些提交的未来)。存活曲线使用Kaplan-Meier方法估计。
你还可以添加指数拟合:
Linux – 堆叠图:
这个曲线由 git-of-theseus-stack-plot
脚本生成,显示了仓库中按代码添加年份分组的总行数。
Node – 堆叠图:
Rails – 堆叠图:
Tensorflow – 堆叠图:
Rust – 堆叠图:
git-of-theseus-analyze
将写入 exts.json
、cohorts.json
和 authors.json
。你可以运行 git-of-theseus-stack-plot authors.json
来绘制作者统计信息,或运行 git-of-theseus-stack-plot exts.json
来绘制文件扩展名统计信息。对于作者统计,你可能需要在仓库的根目录创建一个 .mailmap 文件来去重作者。如果你 需要创建 .mailmap 文件,以下命令可以列出仓库中不同的作者-邮箱组合:
Mac / Linux
git log --pretty=format:"%an %ae" | sort | uniq
Windows Powershell
git log --pretty=format:"%an %ae" | Sort-Object | Select-Object -Unique
例如,这是 Kubernetes 的作者统计信息:
你也可以将其归一化为100%。这是Git的作者统计信息:
Markovtsev Vadim 实现了一个非常相似的分析,声称比Git of Theseus快20%-6倍。它被命名为 Hercules,有一篇很棒的博客文章介绍了Git历史分析中涉及的所有复杂性。
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