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Awesome-Text2SQL

Awesome-Text2SQL

针对大型语言模型、Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis 等的精选教程和资源

了解Awesome-Text2SQL项目如何提升文本到SQL转换的效率。平台整合了丰富的资源和教程，涵盖前沿研究、实战项目和多样数据库技巧，为专业人士或爱好者打造全方位的学习和应用环境。

Text2SQLLarge Language Models数据库自然语言处理关系数据库Github开源项目
GitHub论文

项目介绍：Awesome-Text2SQL

项目概述

Awesome-Text2SQL 是一个面向大语言模型和文本到 SQL（Text2SQL）技术的综合性资源项目。该项目汇集了各种教程和资源，涵盖了从自然语言转换为数据库查询语言 SQL 的多个技术领域。除了 Text2SQL，该项目还囊括了 Text2DSL、Text2API 和 Text2Vis 等领域的知识，旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和运用这些转化技术。

如何贡献

项目鼓励社区成员的积极参与，无论是发现拼写错误、报告错误、提出建议，还是分享与 LLM+Text2SQL相关的资源，大家都可以通过 CONTRIBUTING.md 文件了解详细的贡献指南。

排行榜

Awesome-Text2SQL 项目页面展示了多个标准数据集上的性能排行榜，包括 WikiSQL、Spider 和 BIRD 等。排行榜列出了在各个数据集上的不同模型及其表现，以便于研究者比较和评估最新的研究进展。

内容结构

项目主页按下列项目分类结构进行组织：

  • 介绍部分：对 Text2SQL 的基本概念进行了说明，即如何将自然语言问题翻译为关系数据库能够执行的 SQL 查询。

  • 调研部分：汇总了关于 LLM 增强的 Text-to-SQL 生成技术的各类文献调查，提供了未来研究方向的洞察。

  • 经典模型：介绍了多个具有代表性的 Text-to-SQL 转换模型(如 CHASE-SQL, E-SQL)，这些模型在不同的学术会议和期刊上发表并被验证。

  • 基础模型：介绍了一些用于支持 Text-to-SQL 转换的大型语言模型（如 Llama, ChatGLM）。

实践项目与引用

  • 实践项目：为想要应用 Text2SQL 技术的开发人员提供了一些实践项目参与的机会和例子。

  • 引用与友情链接：列出了该项目使用到的一些重要论文和相关的学术工作，促进学术交流。

通过汇集与整理这些资源，Awesome-Text2SQL 项目成为了开发者和研究人员在 Text2SQL 及相关领域学习和提升技能的宝贵平台，也为推动人机交互和数据分析创新发展做出了积极贡献。

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