automata

Automata 项目介绍

项目简介

Automata 是一个旨在发展为完全自主、自编程人工智能系统的项目。该项目的灵感来源于一种理论：代码本质上是一种记忆形式，通过合适的工具，人工智能可以发展出实时能力，最终可能创造通用人工智能（AGI）。自动机（Automata）这个名称源自希腊语 "αὐτόματος"，意为“自动的、自主的、自己移动的”。自动机理论研究的是抽象机器和自动机，以及可以用它们解决的计算问题。

项目目标

Automata 的最终目标是达到能够独立设计、编写、测试和完善复杂软件系统的水平。这不仅包括理解和导航大型代码库，还涉及软件架构的合理性推理、性能优化，甚至必要时发明新的算法或数据结构。尽管实现这一目标可能是一个复杂且长远的过程，但每一个逐步推进都不仅有可能大幅提高人类程序员的生产力，还可能为人工智能和计算机科学的基本问题提供新的见解。

安装和使用

初始设置

要设置 Automata 环境，用户需要先克隆存储库，初始化 Git 子模块，然后安装 poetry 和项目环境。具体步骤如下：

git clone git@github.com:emrgnt-cmplxty/Automata.git && cd Automata/
git submodule update --init
pip3 install poetry && poetry install
poetry run automata configure

此外，用户也可以通过 Docker 安装 Automata。方法包括拉取和运行 Docker 镜像。

系统运行

Automata 系统通过结合大型语言模型（如 GPT-4）和向量数据库形成一个能够记录、搜索和编写代码的综合系统。这一过程始于全面的文档和代码实例的生成，并通过搜索功能构成 Automata 自编码潜力的基础。

关键命令

以下命令展示了如何运行系统，确保初始运行如预期般正常工作：

# 运行一个带有简单指令的代理
poetry run automata run-agent --instructions="Return true" --model=gpt-3.5-turbo-0613

# 运行一个带有非简单指令的代理
poetry run automata run-agent --instructions="Explain what AutomataAgent is and how it works, include an example to initialize an instance of AutomataAgent."

Automata 的工作原理

Automata 将大型语言模型与下游工具相结合，用于执行高级编码任务，并不断提高其专业性和自主性。这种自编码方法类似于一个自主工匠的工作，工具和技术会根据反馈和积累的经验不断完善。

贡献指南

如果您希望为 Automata 做出贡献，请务必查看贡献指南，并确保遵守项目的行为准则。Automata 使用 GitHub 问题来跟踪请求和错误，对于一般问题和讨论，请查看 Automata 讨论。

未来展望

Automata 项目致力于遵循开源软件开发中普遍接受的最佳实践。从当前一步步迈向下一个阶段的过程中，项目不仅着眼于提升编程的效率，也在探索 AI 和计算机科学领域的核心问题。

许可证

Automata 使用 Apache 2.0 许可证进行授权。

项目背景

Automata 是 emrgnt-cmplxty 和 maks-ivanov 的一个合作延伸项目，最初的研究可以追溯到这个 仓库。