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Anything-XL

Anything-XL

基于SDXL的动漫图像生成模型

Anything-XL是一个基于StableDiffusionXL的动漫图像生成模型。模型提供结构化提示词模板，支持多种分辨率输出，能够生成2005至2024年间不同时期的动漫风格。采用Fair AI Public License授权，适用于960x1536等推荐分辨率。

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Anything-XL 项目介绍

Anything-XL 是一个基于 StableDiffusionXL 的文本到图像生成模型，由 Yuno779 开发。该项目旨在为用户提供高质量的动漫风格图像生成能力，特别适合生成现代和复古风格的动漫艺术。

项目特点

  1. 多样化的图像生成：Anything-XL 可以生成从安全内容到成人内容的各种类型的图像，用户可以通过特定的提示词来控制输出内容。

  2. 灵活的分辨率支持：该模型支持多种分辨率，从 SD1.5 常用的 512x768 到高达 2048 以上的分辨率都可以使用。

  3. 时间风格引导：通过特定的年份标签，用户可以引导生成结果towards 2005 年到 2023 年间的不同动漫艺术风格。

  4. 质量控制：提供了一系列质量相关的提示词，如 "masterpiece"、"best quality" 等，帮助用户调整输出质量。

使用建议

  1. 提示词结构：建议使用结构化的提示词模板，包括特殊标签、艺术家、角色名称、版权信息、质量描述等。

  2. 避免不必要的高清修复：除非生成超大尺寸图像或遇到严重问题，否则不建议使用高清修复功能。

  3. 详细描述：为获得好的效果，建议详细描述所需图像的内容，而不是仅使用简单的标签。

  4. 注意与 SD1.5 的差异：Anything-XL 的使用方式与 SD1.5 有所不同，用户需要调整使用习惯。

  5. 谨慎使用负面提示词：不推荐使用权重过高的负面提示词，如 "(ugly:2)"。

技术参数

  1. 推荐分辨率：建议使用大于 1024x1024 的分辨率，如果需要更高分辨率或质量，可以使用 hires fix。

  2. 示例参数：大多数示例图使用的参数为 euler_a 采样器，20 步，无 hires fix，CFG 值为 7。

  3. 许可证：Anything-XL 使用 Fair AI Public License 1.0-SD，与 Stable Diffusion 模型兼容。

注意事项

  1. 该模型可能存在一些标签训练不充分的问题，某些标签可能需要超过 1.5 的权重才能生效。

  2. 不建议使用过大或过小的图像分辨率，以避免图像崩坏或结构扭曲。

  3. 负面提示词可以包含常见的负面标签，但建议不要赋予过高的权重。

通过合理使用 Anything-XL，用户可以生成高质量、风格多样的动漫风格图像，满足不同创作需求。

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