edenai-apis

项目介绍 - Eden AI APIs

Eden AI APIs 是一个旨在简化人工智能技术使用和部署的项目。它通过提供一个独特的 API，连接所有优秀的 AI 引擎，使用户能够轻松访问不同供应商提供的人工智能服务。

随着“AI 作为服务”模式的兴起，许多公司现在提供可以通过 API 直接访问的现成训练模型。这些公司包括科技巨头，如谷歌、微软和亚马逊，以及其他一些规模较小的专业公司，如 DeepL（翻译）、OpenAI（文本和图像分析）、AssemblyAI（语音分析）等。这就造成了市场上有成百上千的公司提供类似服务，而 Eden AI 将这些最好的公司汇集在一起，通过一个 API 供用户使用。

包安装

安装包非常简单，使用 pip 命令即可完成：

pip install git+https://github.com/edenai/edenai-apis

快速开始

要调用不同的 AI 供应商服务，首先您需要在 edenai_apis.api_keys.<provider_name>_settings_templates.json 文件中添加您将使用的供应商的 API 密钥或秘密。完成此步骤后，将文件重命名为 <provider_name>_settings.json。

以下是一个使用 Microsoft 和 IBM 关键词提取 API 的简单示例：

from edenai_apis import Text

keyword_extraction = Text.keyword_extraction("microsoft")
microsoft_res = keyword_extraction(language="en", text="as simple as that")

# 输出供应商的原始响应
print(microsoft_res.original_response)

# 标准化后的响应
print(microsoft_res.standardized_response)

for item in microsoft_res.standardized_response.items:
    print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")

# 试试其他供应商
ibm_kw = Text.keyword_extraction("ibm")
ibm_res = ibm_kw(language="en", text="same api & unified inputs for all providers")

# 打印 IBM 的原始响应
print(ibm_res.original_response)

# 同样可以解析 IBM 的标准化响应
for item in ibm_res.standardized_response.items:
    print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")

异步功能

如果您需要使用像语音转文字、视频中的对象提取等功能，则需要使用异步操作。这意味着您首先需要发起一个异步作业，获得作业 ID 后，您才能通过此 ID 获取作业的状态和结果。

from edenai_apis import Audio

provider = "google"  # 也可以使用 assemblyai, deepgram, microsoft 等
stt_launch = Audio.speech_to_text_async__launch_job(provider)
stt_get_result = Audio.speech_to_text_async__get_job_result(provider)

res = stt_launch(
    file=your_file.wav,
    language="en",
    speakers=2,
    profanity_filter=False,
)

job_id = stt_launch.provider_job_id

res = stt_get_result(provider_job_id=job_id)
print(res.status)  # 输出为 "pending" | "succeeded" | "failed"