llm-code-interpreter

llm-code-interpreter

增强ChatGPT代码解释和执行能力的插件

此插件为ChatGPT实例提供一个完整的云环境,允许访问Linux操作系统、安装程序、使用文件系统和运行进程。用户可以运行任何代码,并访问互联网。云实例专为代理设计,提供沙箱环境。插件包括三个主要命令(RunCommand、ReadFile和WriteFile),支持多种编程语言和操作。用户可通过两种安装方式使用插件,并利用API进行本地运行和开发。更多信息,请加入Discord社群。

ChatGPTE2B插件API代码解释器Github开源项目

项目介绍:llm-code-interpreter

llm-code-interpreter 项目是一个增强版的代码解释器插件,专为 ChatGPT 设计,旨在大大扩展其功能范围。这一插件由 E2B 公司提供支持,通过访问完整的沙盒云环境为 ChatGPT 实例提供强大的能力。这一环境包括对 Linux 操作系统的访问,支持安装程序、文件系统操作(创建、列出、删除文件和目录)以及运行多种进程,更可进行因特网访问。用户得以在一个完全隔离的虚拟“游乐场”中随心所欲地进行实验和实践。

llm-code-interpreter 的功能

这个插件暴露了三个简单的命令,它们是通过 OpenAPI 文件定义的:

  • RunCommand:运行任何 shell 命令。
  • ReadFile:读取指定路径的文件。
  • WriteFile:将内容写入指定路径的文件。

这三个基础命令可以组合出无限的可能,以下是一些应用案例:

  • 支持运行多种编程语言,如 Node.js、Go、Bash、Rust、Python、PHP、Java、Perl 和 .NET 等。
  • 安装无头浏览器(例如无头 Chrome)。
  • 运行数据库。
  • 启动服务器。
  • 执行终端命令。
  • 创建长时间运行的进程。
  • 部署网站。
  • 通过终端安装程序。

如何安装

安装 llm-code-interpreter 插件有两种途径:

  1. 等待 OpenAI 在其商店中批准插件。
  2. 如果拥有开发者访问权限,可以按照以下步骤在本地运行插件。

如何在本地运行插件

首先需要安装必要的依赖包,运行以下命令:

npm install

启用插件需要 API Key,点击 这里 获取您的 API Key。然后输入以下命令来启动插件:

E2B_API_KEY=*** npm run dev

本地服务器运行后,遵循以下步骤:

  1. 前往 https://chat.openai.com。
  2. 在模型下拉菜单中选择 "Plugins"(注意:如果看不到此选项,说明您尚未拥有访问权限)。
  3. 选择 "Plugin store"。
  4. 选择 "Develop your own plugin"。
  5. 输入 localhost:3000 作为本地服务器的 URL,然后选择 "Find manifest file"。

使用示例

如何上传和下载文件

目前,e2b 代码解释器尚不原生支持文件上传和下载。然而,您可以通过 curlwget 命令和类似 S3 bucket 的服务来实现此功能:

上传文件到插件

  1. 获取 S3 bucket(或其他替代方案)。
  2. 上传文件并将其设置为公共可访问。
  3. 告知 ChatGPT 使用 curl 下载该文件。

从插件下载文件

  1. 指导 ChatGPT 使用 curl 将其文件上传到 S3 bucket。

关于 E2B

E2B 是该插件背后的公司,他们致力于构建一个 AI 代理操作系统,提供一整套低级别 API,支持构建代理(调试、认证、监控等)以及允许代理在无障碍的隔离云环境中自由行动。

开发相关

为了开发和修改 API,可以参考 TSOA 产生的 OpenAPI 规范以及生成的服务器路由样板代码,具体在 src/plugin 路径下的控制器中进行 API 修改。有关详细信息,可以查看 tsoa 文档

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