normcap

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跨平台OCR截图工具 智能提取文本信息

NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具,适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像,还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别,界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究,NormCap都能协助快速获取所需的文字内容,提高工作效率。

NormCapOCR截图工具跨平台开源Github开源项目

NormCap

基于OCR的屏幕捕获工具,用于捕获信息而非图像。适用于Linux、macOS和Windows。

测试 覆盖率 CodeQL

GitHub PyPi Flathub AUR

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链接: 源代码 | 文档 | 常见问题 | 发布版本 | 更新日志

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Windows

Linux

macOS

注意:首次启动时您需要允许未签名的应用程序:"系统偏好设置" → "安全性与隐私" → "通用" → "仍要打开"。您还需要允许NormCap截取屏幕。(#135)

安装Python包

作为上述预构建包的_替代方案_,您可以安装NormCap Python包(适用于Python >=3.9),但过程稍微复杂一些:

在Linux上

# 安装依赖项 (Ubuntu/Debian) sudo apt install build-essential tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev libleptonica-dev wl-clipboard ## 安装依赖项 (Arch) sudo pacman -S tesseract tesseract-data-eng wl-clipboard ## 安装依赖项 (Fedora) sudo dnf install tesseract wl-clipboard ## 安装依赖项 (openSUSE) sudo zypper install python3-devel tesseract-ocr tesseract-ocr-devel wl-clipboard # 安装normcap pip install normcap # 运行 ./normcap

在macOS上

# 安装依赖项 brew install tesseract tesseract-lang # 安装normcap pip install normcap # 运行 ./normcap

在Windows上

1. 使用UB Mannheim提供的安装程序安装Tesseract 5

2. 找到Tesseract基础文件夹的路径。它应包含一个/tessdata子文件夹和tesseract.exe二进制文件。根据您是将Tesseract安装到系统级还是用户空间,基础文件夹应为:

C:\Program Files\Tesseract-OCR

C:\Users\<USERNAME>\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR

3. 调整环境变量:

  • 创建一个环境变量TESSDATA_PREFIX,并将其设置为_您的_Tesseract基础文件夹,例如:"系统属性" → "高级"选项卡 → "环境变量..." → "新建..." → 变量:TESSDATA_PREFIX, 值:"C:\Program Files\Tesseract-OCR"

  • 将Tesseract的基本文件夹附加到环境变量PATH中,例如:"系统属性" → "高级"选项卡 → "环境变量..." → "用户变量"部分 → 选择PATH → "编辑..." → 添加新条目"C:\Program Files\Tesseract-OCR"

  • 要测试您的设置,打开一个新的cmd终端并运行:

    tesseract --list-langs

4. 安装并运行NormCap:

# 安装normcap pip install normcap # 运行 normcap

为什么叫"NormCap"?

参见XKCD

漫画

开发

设置开发环境的先决条件是: Python >=3.9hatchTesseract >=5.0(包括语言数据)。

# 克隆仓库 git clone https://github.com/dynobo/normcap.git # 进入项目目录 cd normcap # 创建虚拟环境并安装依赖 hatch env create # 注册预提交钩子 hatch run pre-commit install # 在虚拟环境中运行NormCap hatch run python -m normcap

致谢

本项目使用了以下非标准库:

并且依赖于外部软件:

打包使用:

  • briefcase - 将Python项目转换为独立应用

感谢这些优秀工具的维护者!

类似的开源工具

如果NormCap不能满足您的需求,可以尝试这些替代方案(无特定顺序):

认证

WOMM

贡献者

<a href="https://github.com/dynobo/normcap/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=dynobo/normcap" /> </a>

<small>使用contrib.rocks制作</small>

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