TS-GPT

TS-GPT

基于SpringCloud Alibaba和SpringBoot3的GPT微服务和单体架构项目

TS-GPT项目基于SpringCloud Alibaba和SpringBoot3,提供GPT模型对话、识图和生图等功能。支持微服务和单体架构,满足不同配置需求,支持自定义对话参数和小程序语音对话。前端使用vue3和element plus开发,后端包括登录、用户信息和商品交易管理。部署需要Docker、MySQL8、Redis7和Nacos2.x,配置简单,功能强大。

ts-gptSpringCloud AlibabaSpringBoot3微服务架构绘图功能Github开源项目

TS-GPT 项目介绍

TS-GPT 是一个建立在 SpringCloud Alibaba 和 SpringBoot3 上的 GPT 项目,设计目的是提供多功能的人工智能对话和绘图服务。此项目不仅具备灵活的结构设计,还能支持各种不同的部署环境,适合多种使用需求。

核心功能

TS-GPT 提供的功能包括:

  • GPT模型对话功能:支持任意以及自定义的 GPT 模型进行对话。
  • 对话识图和生图:实现图像识别和生成。
  • 错误信息收集面板:方便管理和查看系统错误信息。
  • 自定义对话参数设定:配置详细的对话参数以满足不同的需求。
  • AI写作支持:提供人工智能辅助写作功能。
  • 微信小程序支持:包括语音对话和文本对话功能。
  • DALL-E绘图能力:目前支持文字生成图像功能。
  • SD绘图功能:支持文字生成图像、图像生成图像、实时渲染以及局部图像绘制。
  • 自定义绘图和外观参数:支持系统级别的个性化设置。

项目架构

前端

  • 使用 Vue3 框架和 Element Plus 进行开发,前端界面友好且操作便捷。

后端

项目的后端基于微服务架构,主要包括以下几个服务:

  • ts-auth:处理用户登录、信息管理、商品交易和支付功能。
  • ts-gateway:服务网关,负责鉴权和路由。
  • ts-common:提供公共工具类和常用配置。
  • ts-api:定义公用的数据传输对象和远程调用接口。
  • ts-drawing:专注于绘图功能。
  • ts-chat:专门处理对话功能。

支持的技术栈和工具包括 Spring Boot 3、Nacos、Seata、MySQL、Redis、Spring Cloud Gateway 和 Maven 等。

微信小程序

  • 使用 Uniapp 和 Vue3 开发,提供跨平台的移动端支持。

部署要求

为了顺利运行该项目,建议的部署环境配置如下:

  • 硬件需求:最低需要 2 核 CPU 和 4GB 内存。
  • 软件工具:Docker、MySQL 8、Redis 7、Nacos 2.x、JDK 17 以及阿里云 OSS 服务。
  • 可选支持:SD绘图功能需要额外配置,百度翻译API和微信小程序APPID是可选的。

开发和部署指南

前端

要启动前端,请首先安装 Yarn,然后安装项目依赖并运行本地开发环境:

npm install --global yarn yarn install yarn run serve

构建生产环境可通过以下命令进行:

yarn run build

后端

项目提供了用于数据库初始化的 SQL 文件,分为包含初始数据的 data 和仅有建表语句的 table,可按照需求自行选择使用。此外,项目配置需导入至 Nacos 以确保正常运行。

注意事项

  • 每次配置变动需手动载入新配置以应用变更,除非重启服务器。
  • 服务器需至少配置 2 核 CPU 和 4GB 内存,以满足系统运行需求。
  • 不支持多服务共享一个 SD 资源,以避免实时渲染冲突。

反馈与支持

若在使用过程中遇到问题,可联系系统管理员查看异常面板获取详细错误信息。喜欢此项目的用户可以通过小心心支持开发者,问题反馈请联系作者微信 islamdlron

感谢和作者支持

如需支持作者,可以通过项目页面提供的赞助二维码进行打赏。享受项目的使用过程,并欢迎对此项目的发展提出建设性建议。

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