duckdb

DuckDB是一个高性能分析数据库系统。它设计用于快速、可靠、便携且易于使用。DuckDB提供了丰富的SQL方言，支持远超基本SQL的功能。DuckDB支持任意和嵌套的相关子查询、窗口函数、排序规则、复杂类型（数组、结构体、映射），以及几个旨在使SQL更易使用的扩展。

DuckDB可作为独立的命令行界面应用程序使用，并有Python、R、Java、Wasm等客户端，与pandas和dplyr等包深度集成。

有关使用DuckDB的更多信息，请参阅DuckDB文档。

安装

如果您想安装DuckDB，请查看我们的安装页面获取说明。

数据导入

对于CSV文件和Parquet文件，数据导入非常简单，只需在FROM子句中引用文件即可：

SELECT * FROM 'myfile.csv';
SELECT * FROM 'myfile.parquet';

更多信息请参阅我们的数据导入部分。

SQL参考

文档包含SQL介绍和参考。

开发

对于开发，DuckDB需要CMake、Python3和符合C++11标准的编译器。在根目录运行make以编译源代码。对于开发，使用make debug构建非优化的调试版本。您应该运行make unit和make allunit以验证您的版本在进行更改后是否正常工作。要测试性能，您可以运行BUILD_BENCHMARK=1 BUILD_TPCH=1 make，然后通过执行./build/release/benchmark/benchmark_runner从根目录执行几个标准基准测试。基准测试的详细信息在我们的基准测试指南中。

另请参阅我们的构建指南和贡献指南。