
自动生成视频字幕
Decipher利用OpenAI的Whisper技术,通过自动转录生成视频字幕,消除手动转录的繁琐过程。支持Google Colab和手动安装,提供易用性和高鲁棒性。Whisper基于68万小时的多语言数据训练,能够处理多种口音和背景噪音,适用于技术语言。Decipher通过GUI和命令行界面,简化字幕添加流程,提升视频的可访问性。
Decipher 是一款利用人工智能技术为视频生成字幕的工具。通过自动将视频中的音频内容转化为文本,Decipher 可以帮助您快速为视频添加字幕。这不仅省去了手动转录的繁琐步骤,还能使您的视频对更多观众更加友好和可及。Decipher 使用一种名为 Whisper 的先进语音识别系统来完成此任务。
Whisper 是一个由 OpenAI 开发的自动语音识别系统,采用了超过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据进行训练。这些数据源自互联网的各个角落,因此 Whisper 在处理口音、背景噪音和技术语言时具有更高的鲁棒性和准确性。
根据个人使用偏好,用户可以通过两种方式开始使用 Decipher:
Google Colab 提供了一个基于云的机器学习和数据科学平台,用户无需拥有强大的 GPU 设备即可使用。用户可以在他们的服务器上免费申请使用强大的 GPU(如 Tesla K80、T4、P4 或 P100),每个会话最长可达 12 小时。对于需要更强劲的 GPU 和更长运行时间的用户,Colab Pro/Pro+ 选项是可行的选择。
在 Google Colab 上开始使用 Decipher 非常简单,只需要一个免费注册的谷歌账号,并且 Colab Notebook 本身已嵌入了使用指导。
用户可以通过以下命令安装 Decipher:
pip install git+https://github.com/dsymbol/decipher
或者
git clone https://github.com/dsymbol/decipher cd decipher && pip install .
注意:不要使用 pip install decipher,因为这会安装一个不同的包。
decipher gui # 或者 python -m decipher gui
转录视频文件并生成 SRT 字幕文件:
transcribe 子命令可用来将视频中的音频转录为 SubRip Subtitle (SRT) 文件,并可选择自动将生成的字幕嵌入到视频中。
使用现有 SRT 文件添加字幕:
subtitle 子命令可以使用已经创建的 SRT 文件为视频添加字幕。此子命令不进行转录工作,通常用于验证由 transcribe 子命令生成的转录结果。
要马上开始使用,可以键入以下命令获取帮助信息:
decipher --help
如果以脚本方式运行无法成功,可以尝试作为包运行:
python -m decipher --help
decipher transcribe -i video.mp4 --model small
decipher subtitle -i video.mp4 --subtitle_file video.srt --subtitle_action burn
decipher transcribe -i video.mp4 --model small --subtitle_action burn
通过这些功能,Decipher 为用户提供了一种简便而高效的方式来增强视频内容的可访问性,使更多观众能够轻松理解和欣赏视频内容。


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