Cookiecutter Data Science(简称CCDS)是一个用于设置数据科学项目模板的工具,它融合了最佳实践,为数据科学工作提供了一个合理、标准化但又灵活的项目结构。这个工具旨在帮助数据科学家们更有效地组织和分享他们的工作。
CCDS的主要特点包括:
CCDS需要Python 3.8或更高版本。推荐使用pipx进行安装,因为它是一个跨项目的实用工具。安装命令如下:
pipx install cookiecutter-data-science
也可以使用pip或conda(即将推出)进行安装。
安装完成后,用户只需在命令行中运行ccds命令即可开始创建新项目。CCDS会引导用户完成一系列配置选项,然后生成项目结构。
CCDS生成的项目结构非常全面,包括:
这种结构设计有助于保持项目的整洁和可维护性,同时也便于团队协作和项目共享。
对于希望使用旧版(v1)模板的用户,CCDS仍然提供了支持。用户可以通过特定的命令行选项来使用v1版本的模板。
CCDS是一个开源项目,欢迎社区成员贡献代码和意见。项目维护者提供了详细的贡献指南,以及开发环境设置和测试运行的说明。
总的来说,Cookiecutter Data Science为数据科学项目提供了一个强大而灵活的起点,有助于提高项目的组织性和可重复性,是数据科学家和研究人员的得力助手。


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