dreamlike-diffusion-1.0

dreamlike-diffusion-1.0

经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型

Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化,提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置,可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用,开放非商业用途部署,商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。

人工智能绘画开源项目Stable Diffusion模型深度学习模型图像生成Github艺术创作Huggingface

项目概述

Dreamlike Diffusion 1.0是一个基于Stable Diffusion 1.5模型微调的人工智能艺术创作模型。该项目由dreamlike.art开发,专注于生成高质量的艺术作品。这是一个文本到图像(text-to-image)的生成模型,能够根据用户输入的文本描述创建独特的艺术图像。

主要特点

  • 基于SD 1.5模型架构进行优化
  • 支持多种图像尺寸和纵横比
  • 可以生成高分辨率图像(建议使用640x640px、512x768px等分辨率)
  • 支持非方形比例的图像生成,特别适合创作肖像和风景作品
  • 提供了便捷的Gradio Web界面

使用方法

在使用过程中,用户可以像使用Stable Diffusion 1.5一样输入提示词。如果需要增强艺术风格效果,可以在提示词中添加"dreamlikeart"关键词。对于不同类型的创作,模型支持灵活的图像比例:

  • 肖像照片推荐使用2:3或9:16的比例
  • 风景照片推荐使用3:2或16:9的比例

技术实现

该模型可以通过Python的Diffusers库轻松调用。开发者可以使用StableDiffusionPipeline来加载和运行模型,支持GPU加速,能够快速生成高质量图像。

使用许可

该项目采用修改版的CreativeML OpenRAIL-M许可证,主要规定:

  • 允许个人或小团队(10人以下)将模型输出用于商业用途
  • 在非商业网站/应用中可以免费托管和使用
  • 商业性使用需要获得授权,需联系官方团队
  • 禁止生成或分享违法有害内容
  • 模型输出成果的知识产权归使用者所有

应用平台

用户可以在dreamlike.art平台上免费使用该模型,同时项目也提供了Hugging Face Spaces的在线演示界面,方便用户快速体验模型功能。

技术支持

项目提供了完整的模型文件下载,支持多种部署方式:

  • CompVis版本的模型权重文件
  • Diffusers库的即插即用接口
  • Gradio交互界面的集成支持

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