dreamlike-anime-1.0

项目介绍：Dreamlike Anime 1.0

Dreamlike Anime 1.0 是由 dreamlike.art 提供的一个高质量的动漫生成模型。这个模型能够帮助用户生成逼真的动漫图片，为喜爱动漫风格的创作者们提供了一种强大的工具。

使用说明

在使用该模型时，可以通过在提示词中添加 "anime" 来增强画面的动漫效果，或者通过添加 "photo" 提升生成图像的真实感和解剖精度。模型最适合处理 768x768 像素以及类似分辨率（如 704x832 或 832x704 像素）的图像。超出这个范围的高分辨率或非方形纵横比可能会导致画面出现瑕疵。

最佳提示词

为了得到最佳效果，建议在提示词开头加入以下词语：

photo anime, masterpiece, high quality, absurdres

同时，使用反向提示词可以优化结果，以下是一些示例：

simple background, duplicate, retro style, low quality, lowest quality, 1980s, 1990s, 2000s, bad anatomy, bad proportions, extra digits, lowres, username, artist name, error, duplicate, watermark, signature, text, extra digit, fewer digits, worst quality, jpeg artifacts, blurry

值得一提的是，类似 "1girl" 和 "girl" 的关键词能够带来略有不同的效果，用户可以自行实验，以找出最喜欢的生成形式。

示例图片

模型提供了一些生成示例，以展示潜在效果：

用户可以通过 dreamlike.art 来访问和使用此模型，以及其他如 Dreamlike Diffusion 1.0 和 Dreamlike Photoreal 2.0 的模型。

技术要求

模型的下载可以通过以下链接完成：

• 下载 dreamlike-anime-1.0.ckpt (2.13GB)
• 下载 dreamlike-anime-1.0.safetensors (2.13GB)

在进行推理时，可以像其他稳定扩散模型一样使用此模型，详细的代码示例如下：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "anime, masterpiece, high quality, 1girl, solo, long hair, looking at viewer, blush, smile, bangs, blue eyes, skirt, medium breasts, iridescent, gradient, colorful, besides a cottage, in the country"
negative_prompt = 'simple background, duplicate, retro style, low quality, lowest quality, 1980s, 1990s, 2000s, bad anatomy, bad proportions, extra digits, lowres, username, artist name, error, duplicate, watermark, signature, text, extra digit, fewer digits, worst quality, jpeg artifacts, blurry'
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt).images[0]

image.save("./result.jpg")

使用许可

Dreamlike Anime 1.0 的使用遵循修改版的 CreativeML OpenRAIL-M 许可协议。用户需注意以下事项：

• 不允许在网站、应用等平台托管、微调或进行模型推理。如需此类使用，请联系 dreamlike.art。
• 可以在商业和非商业网站上托管模型卡片及文件，但必须注明完整的模型名称，并附带许可和链接。
• 模型生成的图像可以用于小于等于10人的团队中的商业用途。
• 不可使用模型生成或分享非法或有害内容。
• 模型生成的输出属于用户所有，用户对其使用负责。
• 允许重新分发模型权重，但需包含许可中相同的使用限制，并提供修改版 CreativeML OpenRAIL-M 许可副本。

完整许可协议请见：许可全文