nextpy

Nextpy：打造自我修改型软件的创新框架

Nextpy 是一个专为构建自我修改型软件而设计的创新框架。它融合了多项先进技术，为开发者提供了强大的工具来创建智能、灵活且高效的应用程序。

核心特性

安全护栏

Nextpy 的安全护栏功能允许用户精确定义 AI 系统的行为边界。这一特性确保了 AI 系统在保持动态自我改进能力的同时，不会越过预设的限制，从而提供了可靠的安全保障。

结构化输出的精确控制

相比传统的链式调用或简单提示，Nextpy 的提示引擎为开发者提供了更高级的控制能力。它使提示工程师能够充分发挥 LLM（大型语言模型）的潜力，精确控制输出结构，指导 LLM 如何生成响应。

强大的提示引擎

Nextpy 的提示引擎采用了创新的处理理念：

预编译提示：通过在编译时处理基本的提示，减少了不必要的 LLM 处理。
LLM 会话状态维护：通过维护 LLM 的状态和重用 KV 缓存，提高了长期和复杂提示的处理效率。
优化的令牌处理：引擎能将多个输出令牌转化为更经济高效的提示令牌批次。
推测性采样（开发中）：利用较小的模型作为辅助，提高大型语言模型的令牌生成速度。

优化的 AI 生成

Nextpy 在 AI 生成方面表现出色：

比链式调用或简单提示更有效：它与 LLM 的处理模式高度契合，实现了精确的输出控制。
为代码生成优化：无论使用何种 LLM、提示或微调方法，Nextpy 的架构都能最大化生成效率。
语法错误检测：能够测试 LLM 生成的代码，识别并纠正潜在的错误，自动生成修复提示。

模块化设计

Nextpy 的模块化设计使其具有强大的灵活性：

多平台支持：AI 系统可以在不同的平台上运行，包括云端、个人电脑或移动设备。
可扩展性：只要开发者掌握 Python 或基本的英语表达，就能轻松地将新功能集成到 Nextpy 中。

以开发者为中心

Nextpy 注重开发者体验：

知识可迁移：学习 Nextpy 不仅能掌握框架本身，还能提升 Python 开发技能，这些知识在其他框架中同样适用。

容器化与可扩展性

.agent 或 .🤖 文件：底层代理可以轻松导出为简单的文件格式，使其能在任何环境中运行。
Agentbox：提供了本地或云端的沙盒环境，确保 AI 系统能优化计算资源的使用。

性能表现

Nextpy 展现了卓越的性能，相较于 Streamlit 应用，速度提升了 4-10 倍。其官方网站 nextpy.org 在 PageSpeed 测试中获得了 99/100 的高分。

致谢

Nextpy 框架的诞生得益于开源社区的协作精神。它融合了多个开源项目的核心组件，如 Guidance、DSPy、Llama-Index、FastAPI-Mail、LangChain、ReactPy、Reflex、Chakra、Radix、NumPy 和 Next.js 等。Nextpy 团队对这些项目的创建者、贡献者和维护者表示深深的感谢，他们的创新和开放精神为 Nextpy 的发展提供了坚实的基础。