nextpy

Nextpy：打造自我修改型软件的创新框架

Nextpy 是一个专为构建自我修改型软件而设计的创新框架。它融合了多项先进技术，为开发者提供了强大的工具来创建智能、灵活且高效的应用程序。

核心特性

安全护栏

Nextpy 的安全护栏功能允许用户精确定义 AI 系统的行为边界。这一特性确保了 AI 系统在保持动态自我改进能力的同时，不会越过预设的限制，从而提供了可靠的安全保障。

结构化输出的精确控制

相比传统的链式调用或简单提示，Nextpy 的提示引擎为开发者提供了更高级的控制能力。它使提示工程师能够充分发挥 LLM（大型语言模型）的潜力，精确控制输出结构，指导 LLM 如何生成响应。

强大的提示引擎

Nextpy 的提示引擎采用了创新的处理理念：

• 预编译提示：通过在编译时处理基本的提示，减少了不必要的 LLM 处理。
• LLM 会话状态维护：通过维护 LLM 的状态和重用 KV 缓存，提高了长期和复杂提示的处理效率。
• 优化的令牌处理：引擎能将多个输出令牌转化为更经济高效的提示令牌批次。
• 推测性采样（开发中）：利用较小的模型作为辅助，提高大型语言模型的令牌生成速度。

优化的 AI 生成

Nextpy 在 AI 生成方面表现出色：

• 比链式调用或简单提示更有效：它与 LLM 的处理模式高度契合，实现了精确的输出控制。
• 为代码生成优化：无论使用何种 LLM、提示或微调方法，Nextpy 的架构都能最大化生成效率。
• 语法错误检测：能够测试 LLM 生成的代码，识别并纠正潜在的错误，自动生成修复提示。

模块化设计

Nextpy 的模块化设计使其具有强大的灵活性：

• 多平台支持：AI 系统可以在不同的平台上运行，包括云端、个人电脑或移动设备。
• 可扩展性：只要开发者掌握 Python 或基本的英语表达，就能轻松地将新功能集成到 Nextpy 中。

以开发者为中心

Nextpy 注重开发者体验：

• 知识可迁移：学习 Nextpy 不仅能掌握框架本身，还能提升 Python 开发技能，这些知识在其他框架中同样适用。

容器化与可扩展性

• .agent 或 .🤖 文件：底层代理可以轻松导出为简单的文件格式，使其能在任何环境中运行。
• Agentbox：提供了本地或云端的沙盒环境，确保 AI 系统能优化计算资源的使用。

性能表现

Nextpy 展现了卓越的性能，相较于 Streamlit 应用，速度提升了 4-10 倍。其官方网站 nextpy.org 在 PageSpeed 测试中获得了 99/100 的高分。

致谢

Nextpy 框架的诞生得益于开源社区的协作精神。它融合了多个开源项目的核心组件，如 Guidance、DSPy、Llama-Index、FastAPI-Mail、LangChain、ReactPy、Reflex、Chakra、Radix、NumPy 和 Next.js 等。Nextpy 团队对这些项目的创建者、贡献者和维护者表示深深的感谢，他们的创新和开放精神为 Nextpy 的发展提供了坚实的基础。