本项目基于 wechat-format 进行二次开发,感谢 lyricat 的创意和贡献!
Markdown 文档自动即时渲染为微信图文,让你不再为微信文章排版而发愁!只要你会基本的 Markdown 语法,就能做出一篇样式简洁而又美观大方的微信图文。
注:推荐使用 Chrome 浏览器,效果最佳。
现有的开源微信 Markdown 编辑器,样式繁杂,也不符合我个人的审美需求。在我使用它们进行文章排版的时候,经常还要自己做一些改动,费时费力,因此动手做了二次开发。
欢迎各位朋友随时提交 PR,让这款微信 Markdown 编辑器变得更好!如果你有新的想法,也欢迎在 Discussions 讨论区反馈。
# | 图床 | 使用时是否需要配置 | 备注 |
---|---|---|---|
1 | 默认 | 否 | - |
2 | GitHub | 配置 Repo 、Token 参数 | 如何获取 GitHub token? |
3 | 阿里云 | 配置 AccessKey ID 、AccessKey Secret 、Bucket 、Region 参数 | 如何使用阿里云 OSS? |
4 | 腾讯云 | 配置 SecretId 、SecretKey 、Bucket 、Region 参数 | 如何使用腾讯云 COS? |
5 | 七牛云 | 配置 AccessKey 、SecretKey 、Bucket 、Domain 、Region 参数 | 如何使用七牛云 Kodo? |
6 | MinIO | 配置 Endpoint 、Port 、UseSSL 、Bucket 、AccessKey 、SecretKey 参数 | 如何使用 MinIO? |
7 | 自定义上传 | 是 | 如何自定义上传? |
在工具上没有提供预定义图床的情况下,你只需要自定义上传逻辑即可,这对于例如你不方便使用公共图床,而是使用自己的上传服务时非常有用。
你只需要在给定的函数中更改上传代码即可,为了方便,这个函数提供了可能使用的一些参数:
示例代码:
const { file, util, okCb, errCb } = CUSTOM_ARG; const param = new FormData(); param.append("file", file); util.axios .post("http://127.0.0.1:9000/upload", param, { headers: { "Content-Type": "multipart/form-data" }, }) .then((res) => { okCb(res.url); }) .catch((err) => { errCb(err); }); // 提供的可用参数: // CUSTOM_ARG = { // content, // 待上传图片的 base64 // file, // 待上传图片的 file 对象 // util: { // axios, // axios 实例 // CryptoJS, // 加密库 // OSS, // ali-oss // COS, // cos-js-sdk-v5 // Buffer, // buffer-from // uuidv4, // uuid // qiniu, // qiniu-js // tokenTools, // 一些编码转换函数 // getDir, // 获取 年/月/日 形式的目录 // getDateFilename, // 根据文件名获取它以 时间戳+uuid 的形式 // }, // okCb: resolve, // 重要!上传成功后给此回调传 url 即可 // errCb: reject, // 上传失败调用的函数 // }
如果你创建了适用于其他第三方图床的上传代码,我们非常欢迎你分享它。
# 安装依赖 npm i # 启动开发模式 npm start # 部署在 /md 目录 npm run build # 访问 http://127.0.0.1:9000/md # 部署在根目录 npm run build:h5-netlify # 访问 http://127.0.0.1:9000/
通过我们的 npm cli 你可以轻易搭建属于自己的微信 Markdown 编辑器。
# 安装 npm i -g @doocs/md-cli # 启动 md-cli # 访问 open http://127.0.0.1:8800/md/ # 启动并指定端口 md-cli port=8899 # 访问 open http://127.0.0.1:8899/md/
md-cli 支持以下命令行参数:
port
指定端口号,默认 8800,如果被占用会随机使用一个新端口。spaceId
dcloud 服务空间配置clientSecret
dcloud 服务空间配置如果你是 Docker 用户,也可以直接使用一条命令,启动完全属于你的、私有化运行的实例。
docker run -d -p 8080:80 doocs/md:latest
容器运行起来之后,打开浏览器,访问 http://localhost:8080 即可。
关于本项目 Docker 镜像的更多详细信息,可以关注 https://github.com/doocs/docker-md
注:如果你使用了本 Markdown 编辑器进行文章排版,并且希望在本项目 README 中展示你的公众号,请到 #5 留言。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
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高分辨率纹理 3D 资产生成
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用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
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