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开源MR扩散成像分析Python库

DIPY(Diffusion Imaging in Python)是一个开源的Python库,专门用于分析MR扩散成像。该库提供了丰富的工具和算法,用于处理和分析扩散MRI数据,包括多种扩散模型、纤维追踪方法和可视化技术。DIPY遵循科学Python规范,主要面向研究领域。它支持通过pip或conda安装,并提供详细的文档。DIPY采用BSD许可证,欢迎社区贡献。

DIPY扩散成像Python库MRI分析神经影像学Github开源项目

.. image:: doc/_static/images/logos/dipy-logo.png :height: 180px :target: http://dipy.org :alt: DIPY - Python中的扩散成像

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DIPY [DIPYREF]_ 是一个用于分析MR扩散成像的Python库。

DIPY仅用于研究目的;如果您计划在临床环境中部署,请联系admins@dipy.org

网站

最新信息可以随时从DIPY网站获取 - http://dipy.org

邮件列表

请查看DIPY社区列表: https://mail.python.org/mailman3/lists/dipy.python.org/

请查看用户论坛: https://github.com/dipy/dipy/discussions

请加入gitter聊天室 这里 <https://gitter.im/dipy/dipy>_。

代码

您可以找到我们的源代码和单击下载:

  • Github上的主仓库_。
  • 所有版本和当前开发树的文档_。
  • 下载当前主干_的tar/zip文件。

.. _主仓库: http://github.com/dipy/dipy .. _文档: http://dipy.org .. _当前主干: http://github.com/dipy/dipy/archives/master

安装DIPY

可以使用pip安装DIPY::

pip install dipy

或使用conda::

conda install -c conda-forge dipy

有关详细的安装说明,包括从源代码安装的说明,请阅读我们的安装文档 <https://docs.dipy.org/stable/user_guide/installation.html>_。

Python版本和依赖

DIPY尽可能遵循科学Python_ SPEC 0 — 最低支持版本_建议,包括支持的Python和依赖项版本。

更多信息可以在工具链路线图 <https://docs.dipy.org/stable/devel/toolchain.html>_中找到。

许可证

DIPY根据BSD许可证的条款获得许可。 请查看LICENSE文件 <https://github.com/dipy/dipy/blob/master/LICENSE>_。

贡献

我们欢迎来自社区的贡献。请阅读我们的贡献指南 <https://github.com/dipy/dipy/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md>_。

参考文献

.. [DIPYREF] E. Garyfallidis, M. Brett, B. Amirbekian, A. Rokem, S. Van Der Walt, M. Descoteaux, I. Nimmo-Smith 和 DIPY 贡献者, "DIPY,一个用于分析扩散MRI数据的库", 神经信息学前沿,第8卷,第8页,Frontiers,2014年。

.. _科学Python: https://scientific-python.org/ .. _SPEC 0 — 最低支持版本: https://scientific-python.org/specs/spec-0000/

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