DingoDB 项目介绍
DingoDB 是由 DataCanvas 开发的一款开源分布式多模态向量数据库。其设计初衷是为了解决数据管理中多种维度的需求，并将线上强一致性、关系语义和向量语义巧妙融合，成为独特的多模态数据库产品。DingoDB 的水平扩展能力出众，能够轻松满足企业对高可用性系统的需求。此外，DingoDB 支持多种语言接口，全面兼容 MySQL 协议，为用户提供了极高的灵活性和便利性。
项目主要特点
全面的访问接口
DingoDB 提供丰富的访问接口，支持如 SQL、SDK 和 API 等多种灵活的访问模式，能很好地满足不同开发者的需求。此外，它还将表和向量作为一等数据模型，提供了高效且强大的数据处理能力。
内置数据高可用性
用户不需要部署任何外部组件即可享受到 DingoDB 功能齐全且高可用的内置配置，这不仅大大降低了用户的部署和运维成本，还显著提高了系统运维效率。
全自动弹性数据分片
通过支持动态配置数据分片大小，DingoDB 实现了自动分裂与合并，并可提供高效友好的资源分配策略，轻松应对各种业务扩展需求。
标量-向量混合检索
DingoDB 不仅实现了传统数据库索引类型，还支持多种向量索引类型，带来了无缝的标量与向量混合检索体验，展现出行业领先的检索能力，并支持标量与向量的融合及分布式事务处理。
内置实时索引优化
为了保证数据检索没有延迟，DingoDB 可以实时构建标量和向量索引，提供了“无感知”背景自动索引优化功能。
DingoDB 相关项目
DingoDB 的主要项目包括：
- DingoDB：一个可以解析和计算结构化与非结构化数据的统一 SQL 引擎。
- Dingo-Store：基于 Raft 协议的强一致性分布式存储 系统。
- Dingo-Deploy：计算节点和存储节点的部署项目。
开始使用 DingoDB
用户可以通过阅读官方文档了解如何安装和使用 DingoDB。文档详细介绍了如何使用 Docker 或 Ansible 进行部署。
DingoDB 开发
建议开发者使用 IntelliJ IDEA 进行 DingoDB 代码库开发，该 IDE 原生支持 Java 和 Gradle。
特别感谢
DingoDB 是由 DataCanvas 赞助的项目，旨在为用户提供实时数据科学和数据处理的新平台。此外，团队还推荐使用 YourKit Java Profiler 工具来提升性能。
DingoDB 是一个在 Apache License Version 2.0 许可下的开源项目，欢迎社区的任何反馈。对于任何技术问题或业务需求，可以通过附带的微信二维码联系我们。
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