DingoDB 是由 DataCanvas 开发的一款开源分布式多模态向量数据库。其设计初衷是为了解决数据管理中多种维度的需求,并将线上强一致性、关系语义和向量语义巧妙融合,成为独特的多模态数据库产品。DingoDB 的水平扩展能力出众,能够轻松满足企业对高可用性系统的需求。此外,DingoDB 支持多种语言接口,全面兼容 MySQL 协议,为用户提供了极高的灵活性和便利性。
DingoDB 提供丰富的访问接口,支持如 SQL、SDK 和 API 等多种灵活的访问模式,能很好地满足不同开发者的需求。此外,它还将表和向量作为一等数据模型,提供了高效且强大的数据处理能力。
用户不需要部署任何外部组件即可享受到 DingoDB 功能齐全且高可用的内置配置,这不仅大大降低了用户的部署和运维成本,还显著提高了系统运维效率。
通过支持动态配置数据分片大小,DingoDB 实现了自动分裂与合并,并可提供高效友好的资源分配策略,轻松应对各种业务扩展需求。
DingoDB 不仅实现了传统数据库索引类型,还支持多种向量索引类型,带来了无缝的标量与向量混合检索体验,展现出行业领先的检索能力,并支持标量与向量的融合及分布式事务处理。
为了保证数据检索没有延迟,DingoDB 可以实时构建标量和向量索引,提供了“无感知”背景自动索引优化功能。
DingoDB 的主要项目包括:
用户可以通过阅读官方文档了解如何安装和使用 DingoDB。文档详细介绍了如何使用 Docker 或 Ansible 进行部署。
建议开发者使用 IntelliJ IDEA 进行 DingoDB 代码库开发,该 IDE 原生支持 Java 和 Gradle。
DingoDB 是由 DataCanvas 赞助的项目,旨在为用户提供实时数据科学和数据处理的新平台。此外,团队还推荐使用 YourKit Java Profiler 工具来提升性能。
DingoDB 是一个在 Apache License Version 2.0 许可下的开源项目,欢迎社区的任何反馈。对于任何技术问题或业务需求,可以通过附带的微信二维码联系我们。


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