python-calamine

python-calamine

高效读取Excel和ODF文件的Python库

Python-Calamine是一个基于Rust的Calamine库的Python绑定,专门用于高效读取Excel和ODF文件。该库支持通过pip和conda安装,提供简单的API来获取工作表名称和读取数据。它具有灵活的数据处理选项,可以跳过空白区域。Python-Calamine还集成了pandas,能作为read_excel()函数的引擎,适用于数据分析任务。对于需要处理大量电子表格数据的开发者来说,这是一个有价值的工具。

python-calamineExcel读取ODF文件Rust库pandasGithub开源项目

python-calamine

PyPI - 版本 Conda 版本 PEP 621 TOML 中的 Python 版本

这是一个用于读取 Excel 和 ODF 文件的 Rust 库 calamine 的 Python 绑定。

使用了

安装

Pypi:

pip install python-calamine

Conda:

conda install -c conda-forge python-calamine

示例

from python_calamine import CalamineWorkbook workbook = CalamineWorkbook.from_path("file.xlsx") workbook.sheet_names # ["Sheet1", "Sheet2"] workbook.get_sheet_by_name("Sheet1").to_python() # [ # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ]

默认情况下,calamine 会跳过数据前的空行/列。要禁用此行为,请将 skip_empty_area 设置为 False

from python_calamine import CalamineWorkbook workbook = CalamineWorkbook.from_path("file.xlsx").get_sheet_by_name("Sheet1").to_python(skip_empty_area=False) # [ # [", ", ", ", ", ", "], # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"], # ]

此外,你可以为 pandas 使用猴子补丁,以在 read_excel() 中使用此库作为引擎(仅支持 pandas 2.0 和 2.1 版本)。 Pandas 2.2 及以上版本内置支持 python-calamine。

from pandas import read_excel from python_calamine.pandas import pandas_monkeypatch pandas_monkeypatch() read_excel("file.xlsx", engine="calamine") # 1 2 3 4 5 6 7 # 0 1 2 3 4 5 6 7 # 1 1 2 3 4 5 6 7

你还可以在 tests 中找到更多示例。

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