llm.report

llm.report 项目介绍

项目简介

llm.report是一个面向OpenAI的开源日志记录和分析平台，专注于记录ChatGPT API请求，分析成本，并改进提示语。虽然项目目前因为未能找到可持续的商业模式而暂停维护，但其功能仍为用户提供了许多有用的分析工具。

功能特色

OpenAI API 分析

llm.report提供了一种无需编写代码的方法，来帮助用户分析OpenAI API的成本和令牌使用情况。这使得用户可以更加直观地了解API的成本构成，从而进行优化。

日志记录

该平台能够记录并分析OpenAI API的请求和响应，以帮助用户改进其提示语。这种日志功能使开发者能够深入了解API的交互过程并进行改进。

用户分析

llm.report还支持计算AI应用程序的每用户成本，为开发团队提供了对其应用经济性的全面了解。

自托管安装指南

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

2. 进入仓库目录

   cd llm.report

3. 安装依赖

   yarn

4. 设置环境变量

   cp .env.example .env

   • 使用 openssl rand -base64 32 生成 NEXTAUTH_SECRET 并添加到 .env 文件中

5. 快速启动

   • 需要先安装Docker和Docker Compose。
   • 将启动一个本地的Postgres实例，并创建一些测试用户，凭证会记录在控制台中。

   yarn dx

   打开浏览器访问 http://localhost:3000！

技术栈

• Next.js：框架
• Typescript：语言
• Tailwind：CSS
• Shadcn：应用UI组件
• Magic UI：营销UI组件
• Postgres：数据库
• NextAuth.js：身份验证
• Stripe：支付系统
• Resend：邮件服务

贡献指南

如有兴趣对项目进行开发或维护，用户可以：

• 开启一个issue 以报告bug。
• 提交pull request 来添加新功能或进行改进。

开源许可

该项目受到Dub和Plausible项目的启发，并采用GNU Affero通用公共许可证第3版（AGPLv3）或更新版本进行开源，详细信息可在 此处 查阅。

致谢

• OpenAI：感谢其创建ChatGPT
• shadcn-ui：为构建美观UI提供了便利
• tremor.so：提供了优秀的仪表盘组件
• mintlify：提供了出色的文档工具
• screen.studio：最佳视频录制工具
• vercel：帮助建设强大的应用程序
• Dub 和 Plausible：为该项目的开源提供了灵感

尽管llm.report没有继续维护，但其现有功能和开源的特性仍然是开发人员分析和优化OpenAI API使用的重要工具。对于有兴趣的人来说，这也是一个优秀的二次开发和学习案例。