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llm.report

llm.report

开源OpenAI API日志记录与分析工具

llm.report是一个开源工具，用于记录和分析OpenAI API请求日志。用户可以分析API成本、优化提示词，并计算AI应用的用户成本。尽管项目已停止维护，仍提供详细的自托管安装指南和多种功能。

llm.reportOpenAI日志分析用户分析开源平台Github开源项目
访问官网GitHub文档

llm.report 项目介绍

项目简介

llm.report是一个面向OpenAI的开源日志记录和分析平台，专注于记录ChatGPT API请求，分析成本，并改进提示语。虽然项目目前因为未能找到可持续的商业模式而暂停维护，但其功能仍为用户提供了许多有用的分析工具。

功能特色

OpenAI API 分析

llm.report提供了一种无需编写代码的方法，来帮助用户分析OpenAI API的成本和令牌使用情况。这使得用户可以更加直观地了解API的成本构成，从而进行优化。

OpenAI API 分析

日志记录

该平台能够记录并分析OpenAI API的请求和响应，以帮助用户改进其提示语。这种日志功能使开发者能够深入了解API的交互过程并进行改进。

日志记录

用户分析

llm.report还支持计算AI应用程序的每用户成本，为开发团队提供了对其应用经济性的全面了解。

用户分析

自托管安装指南

  1. 克隆项目仓库

    git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

  2. 进入仓库目录

    cd llm.report

  3. 安装依赖

    yarn

  4. 设置环境变量

    cp .env.example .env
    • 使用 openssl rand -base64 32 生成 NEXTAUTH_SECRET 并添加到 .env 文件中

  5. 快速启动

    • 需要先安装Docker和Docker Compose。
    • 将启动一个本地的Postgres实例，并创建一些测试用户，凭证会记录在控制台中。
    yarn dx

    打开浏览器访问 http://localhost:3000！

技术栈

  • Next.js：框架
  • Typescript：语言
  • Tailwind：CSS
  • Shadcn：应用UI组件
  • Magic UI：营销UI组件
  • Postgres：数据库
  • NextAuth.js：身份验证
  • Stripe：支付系统
  • Resend：邮件服务

贡献指南

如有兴趣对项目进行开发或维护，用户可以：

开源许可

该项目受到Dub和Plausible项目的启发，并采用GNU Affero通用公共许可证第3版（AGPLv3）或更新版本进行开源，详细信息可在 此处 查阅。

致谢

  • OpenAI：感谢其创建ChatGPT
  • shadcn-ui：为构建美观UI提供了便利
  • tremor.so：提供了优秀的仪表盘组件
  • mintlify：提供了出色的文档工具
  • screen.studio：最佳视频录制工具
  • vercel：帮助建设强大的应用程序
  • Dub 和 Plausible：为该项目的开源提供了灵感

尽管llm.report没有继续维护，但其现有功能和开源的特性仍然是开发人员分析和优化OpenAI API使用的重要工具。对于有兴趣的人来说，这也是一个优秀的二次开发和学习案例。

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