通过阅读本文档,您可以了解 KnowAgent 的用户群体、产品定位等信息,并通过体验地址,快速体验以应用为采集粒度,从应用维度批量下发采集任务的全流程。如果KnowAgent已在贵公司的生产环境中使用,并希望获得更好的官方支持和指导,可以通过添加微信号William_Hu1989、PenceXie,加入官方交流平台。
KnowAgent 源于滴滴多年来在各核心场景中积累的超大规模采集引擎集群运维实践经验。经过多方面的考验,对于大规模 Agent 日志采集的治理管控,采集任务与 Agent 的可观测性、健康度巡检、故障诊断已经形成了一套完善的解决方案。KnowAgent 以应用为采集粒度,满足了从业务层面创建采集任务的需求,并易于将文件采集作为流式计算的一种可靠数据源进行接入和管理。
KnowAgent 基于最小依赖、便于体验的原则,采用 MySQL 存储 Agent 的 Metrics 与 Error Logs 数据。受制于 MySQL 性能瓶颈,在单个采集任务对应一个采集路径、Metrics 与 Error Logs 数据保存周期为一周的情况下,支持 50 个 Agent 与 50 个采集任务的管控。如需要管控更多的 Agent 与采集任务,请参见《如何替换Agent的Metrics与Error Logs数据存储引擎以纳管更大的Agent集群》。
KnowAgent目前对容器日志采集未实现平台化支持,未来将提供全面的容器日志采集平台化支持,参见《KnowAgent一站式日志采集平 台介绍》的展望部分。
应用-主机关联关系。一站式日志采集方案
高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采 集引擎,与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台,大幅降低日志数据采集接入成本,大幅提升日志数据采集接入效率。
易融入流式计算
面向应用的采集任务、高可靠的采集引擎可确保在任意情况下的数据完整性、完善的监控指标,支撑可靠的采集任务的数据完整性校验,这使得采集任务可作为流式计算的一种可靠的数据源,形成整个流式计算链路的数据完整性闭环。
生产级特性
经过长时间在各场景下大规模采集引擎集群运维沉淀的专家经验,形成了全方位的可观测性与完善的故障、风险感知与诊断能力,使较少的无需采集引擎先验知识的普通运维人员亦能轻松运维庞大的采集引擎集群。
高性能
优异的持续采集性能,基于jdk11+,处理单行、单文件、无解析场景下发送日志数据至kafka,持续吞吐量可达100MB/s以上,极限吞吐量可达150MB/s以上,CPU限制单核情况下,持续吞吐量可达40MB/s以上。
同类对比
| 维度 | Flume | FileBeat | Logi-Agent |
|---|---|---|---|
| 可靠性 | 一般 | 一般 | 高可靠 |
| 采集性能 | Mb级 | 十Mb级 | 百Mb级 |
| 数据完整性 | 无法确保数据完整性 | 无法确保数据完整性 | 可确保数据完整性 |
| 采集任务级的租户隔离 | 无法做到采集任务级的租户隔离 | 无法做到采集任务级的租户隔离 | 可做到采集任务级的租户隔离 |
| 可扩展性 | 良好 | 一般 | 一般 |
| 资源消耗 | 高 | 低 | CPU消耗与FileBeat相近(大采集量场景下CPU消耗较FileBeat更小),内存消耗较FileBeat略大(但在同一数量级) |
| 监控指标的完善程度 | 较少指标 | 较少指标 | 完善的指标体系 |
| 可观测性 | 无 | 无 | 具备全方位的可观测性 |
| 是否容易配置 | 否 | 否 | 是 |
| 大规模运维复杂度 | 极高 | 极高 | 低 |
KnowAgent 是一站式的日志采集平台,包括两个组件:
《如何替换Agent的Metrics与Error Logs数据存储引擎以纳管更大的Agent集群》
请添加微信号:mike_zhangliang 或 William_Hu1989,回复"KnowAgent 加群"。
KnowAgent基于Apache-2.0协议进行分发和使用,更多信息参见协议文件。


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