mplcyberpunk

一个基于matplotlib的Python包，只需3行额外代码即可创建"赛博朋克"风格的图表。

安装

pip install mplcyberpunk

使用方法

导入包后，可以通过plt.style.use使用赛博朋克样式表（深色背景等）。通过调用add_glow_effects来添加线条发光和"底部发光"效果：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import mplcyberpunk

    plt.style.use("cyberpunk")

    plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')
    plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')

    mplcyberpunk.add_glow_effects()

    plt.show()

结果：

目前这种效果仅适用于线条。

各个步骤的详细说明可以在这里找到。

单独添加效果

除了使用add_glow_effects，你还可以分别添加线条发光和底部发光效果：

mplcyberpunk.make_lines_glow()
mplcyberpunk.add_underglow()

你也可以显式地为特定的坐标轴对象添加效果：

fig, ax = plt.subplots()
...
mplcyberpunk.make_lines_glow(ax)

要仅为特定线条激活发光效果，可以将Line2D对象或Line2D对象列表传递给make_lines_glow。

渐变发光

可以通过以下方式添加渐变底部发光效果：

mplcyberpunk.add_glow_effects(gradient_fill=True)

或者独立于线条发光使用：

mplcyberpunk.add_gradient_fill(alpha_gradientglow=0.5)

add_gradient_fill接受一个gradient_start参数来设置不同的渐变起始值：

gradient_start

不同的发光配置：

underglows

散点图

可以通过mplcyberpunk.make_scatter_glow()为散点图添加发光效果：

颜色映射

默认的颜色映射是cool：

colormap

其他颜色映射：

colormaps

条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk

plt.style.use('cyberpunk')

categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [25, 67, 19, 45, 10]
colors = ["C0", "C1", "C2", "C3", "C4"]

bars = plt.bar(categories, values, color=colors, zorder=2)

mplcyberpunk.add_bar_gradient(bars=bars)

plt.show()