deepseek-coder-6.7b-base
多语言支持的大规模代码模型，提供项目级智能补全功能
deepseek-coder-6.7b-base是一个经过2万亿token训练的大规模代码模型。它支持多种编程语言，能够进行项目级代码补全和填充。该模型在多个编程基准测试中表现优异，16K的上下文窗口使其能够处理大型代码项目。这个开源模型允许商业使用，为开发者提供了强大的编码辅助功能。
DeepSeek Coder 项目介绍
DeepSeek Coder 是一个强大的代码语言模型系列，由 DeepSeek 公司开发。这个项目旨在为开发者和研究人员提供高性能的代码生成和补全工具。以下是对 DeepSeek Coder 项目的详细介绍：
核心特点
海量训练数据
DeepSeek Coder 模型是在 2 万亿个标记上从头开始训练的。这些训练数据包含了 87% 的代码和 13% 的自然语言文本，涵盖了英语和中文两种语言。这种大规模的训练数据使得模型能够理解和生成各种编程语言的代码，同时也具备处理自然语言指令的能力。
灵活多样的模型规模
为了满足不同用户的需求，DeepSeek Coder 提供了多种规模的模型版本，包括 1.3B、5.7B、6.7B 和 33B 参数的版本。这种多样性使得用户可以根据自己的硬件条件和应用场景选择最合适的模型。
卓越的性能表现
在多个编程语言和各种基准测试中，DeepSeek Coder 展现出了领先的性能。它在 HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000 和 APPS 等基准测试中都取得了开源代码模型中的最佳成绩。这意味着它在代码生成、问题解决和程序理解等方面都有出色的表现。
高级代码补全能力
DeepSeek Coder 采用了 16K 的窗口大小和特殊的填空任务训练方式，这使得它能够支持项目级别的代码补全和插入任务。这种能力让开发者可以更高效地处理大型代码库和复杂的编程任务。
模型使用
DeepSeek Coder 提供了简单易用的接口，开发者可以通过 Hugging Face 的 transformers 库轻松地使用这个模型。以下是几个主要的使用场景：
代码补全
用户可以提供一个代码片段或注释，模型将自动生成后续的代码。这对于快速实现算法或函数非常有帮助。
代码插入
模型支持在已有代码的特定位置插入新的代码 片段。这个功能可以帮助开发者在不影响现有代码结构的情况下，轻松地添加新的功能或逻辑。
项目级代码补全
DeepSeek Coder 能够理解整个代码仓库的结构和上下文，从而提供更加精确和连贯的代码补全建议。这对于处理大型项目和复杂的代码库特别有用。
许可和商业使用
DeepSeek Coder 的代码仓库采用 MIT 许可证，而模型的使用则受到专门的模型许可证约束。值得注意的是，DeepSeek Coder 支持商业使用，这为企业和个人开发者提供了更多的应用可能性。
社区和支持
DeepSeek 公司为用户提供了多种交流和支持渠道，包括官方网站、Discord 社区和微信群。用户可以在这些平台上获取最新的项目更新，分享使用经验，以及寻求技术支持。
通过这些特性和功能，DeepSeek Coder 为开发者提供了一个强大的 AI 编程助手，有望显著提高编码效率和代码质量。无论是个人开发者还是大型企业，都可以从这个先进的代码生成模型中受益。
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