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deepseek-coder-1.3b-base

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基于深度学习的多语言代码生成模型

deepseek-coder-1.3b-base是一个由DeepSeek开发的开源代码生成模型。它基于1.3B参数和2T训练数据，支持多种编程语言的代码补全、插入和项目级生成。模型采用16K窗口大小和填空任务训练，在HumanEval等多个基准测试中表现优异。这一工具为开发者提供了灵活、高效的编程辅助解决方案。

DeepSeek CoderHuggingface模型机器学习代码生成人工智能Github开源项目自然语言处理
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DeepSeek Coder 1.3B Base 项目介绍

DeepSeek Coder 1.3B Base 是一个强大的代码语言模型，它是 DeepSeek Coder 系列模型中的一员。这个项目旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活的代码生成和补全工具。

项目背景

DeepSeek Coder 系列模型是由 DeepSeek 公司开发的一系列代码语言模型。这些模型经过了大规模的训练，使用了 2T 个标记，其中包含 87% 的代码和 13% 的自然语言（英文和中文）。DeepSeek Coder 1.3B Base 是该系列中参数量为 13 亿的基础版本。

主要特点

  1. 大规模训练数据：模型在 2T 个标记上进行了从头训练，确保了广泛的知识覆盖。

  2. 多语言支持：除了代码，模型还包含了英文和中文的自然语言数据，提高了模型的语言理解能力。

  3. 项目级代码补全：通过使用 16K 的窗口大小和额外的填空任务，模型支持项目级的代码补全和插入。

  4. 卓越的性能：在多个编程语言和各种基准测试中，DeepSeek Coder 达到了开源代码模型中的最先进水平。

  5. 灵活的模型规模：DeepSeek Coder 提供了从 1.3B 到 33B 不同规模的模型版本，用户可以根据需求选择合适的版本。

使用方法

DeepSeek Coder 1.3B Base 模型可以通过 Hugging Face 的 Transformers 库轻松使用。以下是几个典型的使用场景：

  1. 代码补全：用户可以提供一个代码片段或注释，模型将生成相应的代码。

  2. 代码插入：模型能够在已有代码的特定位置插入新的代码片段，非常适合填充缺失的代码部分。

  3. 项目级代码补全：模型可以理解整个项目的结构，并在此基础上进行更加智能的代码生成。

使用时，只需要几行 Python 代码就可以加载模型并开始生成代码。模型支持 GPU 加速，可以显著提高处理速度。

许可证信息

DeepSeek Coder 1.3B Base 模型采用了自定义的 DeepSeek 许可证。这个许可证允许商业使用，但具体使用时需要查看 LICENSE-MODEL 文件以了解详细的条款和条件。

社区支持

DeepSeek 公司为用户提供了多种交流和支持渠道，包括官方网站、Discord 社区和微信群。用户可以通过这些渠道获取最新的项目信息，提出问题，并与其他开发者交流经验。

总结

DeepSeek Coder 1.3B Base 是一个功能强大、使用灵活的代码语言模型。它不仅可以帮助开发者提高编码效率，还能为研究人员提供宝贵的研究资源。无论是进行日常的代码开发，还是探索人工智能在编程领域的应用，DeepSeek Coder 1.3B Base 都是一个值得尝试的工具。

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