DeepSeek-Coder-V2-Instruct
高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型，通过6万亿token的额外预训练，大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言，具有128K的上下文长度，在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo，还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
DeepSeek-Coder-V2-Instruct项目介绍
DeepSeek-Coder-V2-Instruct是一个强大的开源代码智能模型，它是DeepSeek AI公司开发的DeepSeek-Coder-V2系列的一部分。这个项目旨在打破闭源模型在代码智能领域的壁垒，为开发者和研究人员提供一个高性能的开源选择。
项目背景
DeepSeek-Coder-V2-Instruct是在DeepSeek-V2的基础上，通过额外的6万亿token的预训练而开发出来的。这个模型采用了混合专家系统（Mixture-of-Experts，MoE）框架，在代码相关任务中达到了与GPT4-Turbo相当的性能水平。
主要特点
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强大的性能：在标准基准测试中，DeepSeek-Coder-V2-Instruct在编码和数学基准上的表现超过了GPT4-Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等闭源模型。
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广泛的语言支持：相比前代模型，DeepSeek-Coder-V2-Instruct将支持的编程语言数量从86种扩展到了338种。
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长上下文：模型的上下文长度从16K扩展到了128K，能够处理更长的代码片段和更复杂的任务。
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高效的参数利用：尽管总参数量达到236B，但实际激活的参数仅为21B，大大提高了模型的效率。
模型版本
DeepSeek-Coder-V2系列提供了两个主要版本：
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DeepSeek-Coder-V2-Lite：
- 总参数量：16B
- 激活参数：2.4B
- 上下文长度：128k
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DeepSeek-Coder-V2：
- 总参数量：236B
- 激活参数：21B
- 上下文长度：128k
每个版本都提供了Base和Instruct两种变体，可以在Hugging Face上下载。
使用方法
DeepSeek-Coder-V2-Instruct可以通过多种方式使用：
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在线聊天：用户可以在DeepSeek的官方网站coder.deepseek.com上与模型进行交互。
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API调用：DeepSeek提供了与OpenAI兼容的API，可以通过platform.deepseek.com平台使用。
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本地运行：开发者可以使用Hugging Face的Transformers库或vLLM库在本地运行模型。项目提供了详细的代码示例，包括代码补全、代码插入和聊天完成等功能的实现。
许可证
DeepSeek-Coder-V2-Instruct采用了双重许可：
- 代码仓库使用MIT许可证。
- 模型使用专门的模型许可证。
值得注意的是，DeepSeek-Coder-V2系列支持商业使用，这为企业和个人开发者提供了更多的应用可能性。
结语
DeepSeek-Coder-V2-Instruct代表了代码智能领域的一个重要突破。它不仅在性能上媲美顶级闭源模型，还提供了开源的灵活性和可定制性。无论是for研究目的还是实际开发应用，这个项目都为AI辅助编程领域带来了新的可能性。
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