
基于Diffusers的全方位稳定扩散和TensorRT加速工具
Radiata 是一个基于 diffusers 的稳定扩散 WebUI,提供稳定扩散、稳定扩散 XL 和 TensorRT 加速等功能。通过简单的 Git 和 Python 安装步骤,可以快速部署并享受高效的模型推理体验。同时支持 ControlNet 插件和 Lora & Lycoris 模型扩展,增强工具的灵活性和功能性。适用于 Windows 和 Linux 系统,详细文档参见官方网站。
Radiata 是一个基于 diffusers 的稳定扩散 (Stable Diffusion) Web 用户界面。这个项目旨在简化并加速稳定扩散的使用,提供一系列强大的功能和插件支持,使用户能够轻松生成和处理图像。
Radiata 项目为用户提供了一些核心功能和特性:
--tensorrt 参数,用户可以利用 TensorRT 技术加速图像生成过程,大大提高计算效率。安装 Radiata 需要具备一些基本软件环境:
git clone https://github.com/ddPn08/Radiata.git
cd Radiata
./launch-user.bat
git clone https://github.com/ddPn08/Radiata.git
cd Radiata
./launch.sh
有关 Radiata 的更多详细信息和使用指南,请参考其官方网站的文档页面。文档提供了完整的使用说明、配置指南以及插件支持等相关内容,帮助用户更好地利用 Radiata 提供的各项功能。


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