iris-7b

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韩英双向翻译模型展现商业级性能

Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型,经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40,与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译,精准把握语法、词汇和语境,适用于多种翻译场景。作为开源项目,Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。

韩英翻译开源项目Iris模型Mistral-7B深度学习Huggingface机器翻译Github

项目概述

iris-7b是一个基于深度学习的韩英双向翻译模型。该模型专门处理韩语到英语以及英语到韩语的句子翻译任务,通过利用先进的自然语言处理技术来提供高质量的翻译服务。它能够深入理解两种语言的语法、词汇和语境,从而生成准确且地道的翻译结果。

技术特点

  • 基于mistralai/Mistral-7B-v0.2模型进行微调开发
  • 支持韩英双向翻译功能
  • 采用346k大规模翻译数据集进行训练
  • 使用Transformers框架实现,便于部署和使用
  • 支持GPU加速推理,提供高效的翻译性能

数据集特色

该项目使用了多样化的翻译数据集,包含18个不同来源的数据:

  • 涵盖技术科学、人文学科、社会科学等多个专业领域
  • 包含口语对话、专业术语、新词等多种语言形式
  • 数据来源包括AIHub官方数据集、ShareGPT等高质量资源
  • 每个数据源占比均衡,确保模型训练的多样性

性能评估

在标准翻译评测中,iris-7b展现出了优秀的性能表现:

  • BLEU评分达到0.40,与Google翻译和Azure翻译处于同一水平
  • SBLEU评分为0.43,展现出较好的翻译质量
  • 重复率和长度超限问题控制良好,体现出稳定的翻译能力
  • 性能超过大多数开源翻译模型,接近商业翻译服务的水平

使用方法

模型使用简单直观:

  • 支持Python环境下的快速部署
  • 提供ko2en和en2ko两个主要翻译函数
  • 使用标准的prompt模板进行翻译
  • 支持batch处理和交互式翻译模式

应用场景

该模型可广泛应用于:

  • 商业文档翻译
  • 技术资料本地化
  • 学术论文翻译
  • 日常交流翻译
  • 专业领域翻译服务

开发团队

该项目由davidkim(changyeon kim)开发,采用Apache-2.0许可证开源,持续更新维护中。

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