dataplane

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高效灵活的开源数据管道构建平台

Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发,具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控,适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性,能有效简化数据处理和自动化工作流程。

Dataplane数据管道工作流程GolangDockerGithub开源项目

Github Actions: Go 测试 Docker 拉取次数 Discord 文档 配方

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Dataplane

⚡️ 使用 Golang 编写并编译为机器代码,实现极致性能,同时保持低内存和 CPU 占用。<br /> 🖐 拖放式数据管道构建器。<br /> 🧑‍💻 内置 Python 代码编辑器。<br /> 👮 团队协作的细粒度权限,实现分隔访问。<br /> 🐿 带日志编辑的秘密管理,允许团队成员使用安全资源而不泄露密码。<br /> ⏱ 支持多时区的调度器。<br /> 🌍 设置隔离环境,用于跨数据网格域进行开发、测试和部署。<br /> 📊 监控分析工作负载的实时资源使用情况。<br /> ⭐️ 使用工作组进行分布式计算。<br /> 🌳 添加更多副本以实现高可用性和扩展。<br /> ☁️ 云原生 <br />

管道运行屏幕录制 4K 预渲染 v2

Dataplane 社区

Discord 聊天 是与社区成员见面和互动的最快方式。

Github 讨论 更适合提出新想法和需要更多思考的长期讨论。

GitHub Issues 仅用于实际问题。

关于项目

Dataplane 的理念是为各种规模的企业和团队提供更快速、更简便的方式来构建稳健的数据管道和自动化工作流程。除了更加用户友好外,我们还特别强调可扩展性、弹性、性能和安全性。Dataplane 刚刚发布第一个版本,还处于早期阶段。我们非常希望听到您的想法,也欢迎您参与其中。 <br /><br /> 网站:https://dataplane.app/ <br /> 文档:https://dataplane.app/docs/ <br /> 演示:https://dataplane.app/demo <br /> 配方:https://dataplane.app/recipes/ <br />

使用 Docker 快速开始

需要安装 Docker 引擎 - https://docs.docker.com/engine/install/ <br /> 下载快速启动 docker compose 文件

curl -LfO 'https://raw.githubusercontent.com/dataplane-app/dataplane/main/quick-start/docker-compose.yaml'

运行 docker compose

docker-compose up

首次设置,请按照以下地址的入门流程操作:http://localhost:9001/webapp/get-started <br />

使用 Dataplane,请访问 http://localhost:9001/webapp/ <br /> Docker 发布版本:https://hub.docker.com/u/dataplane <br />

开发 Dataplane 代码

我们为 VS Code 设置了一个容器化的开发环境。

要开始开发设置,请按照以下步骤操作:

  1. 在 VS Code 中安装 Remote Development - 扩展 ID:ms-vscode-remote.vscode-remote-extensionpack
  2. 点击 VS Code 左下角绿色部分的两个尖括号"打开远程窗口"
  3. 确保 Docker 正在运行
  4. 点击"在容器中重新打开"
  5. 要在容器外工作,再次点击绿色部分并选择"在本地重新打开文件夹"

许可证

本 git 仓库中发布的项目采用开源可用许可证 - 商业源代码许可证 1.1 (BSL)。选择此许可证是为了阻止云提供商将此项目作为数据平台服务提供。如果您想将 Dataplane 作为服务提供,我们欢迎讨论,请与我们联系。对于其他用户(99.999%)出于个人或业务需求使用本软件,这些限制将不适用,您可以自由使用。

感谢 Vectorized (https://vectorized.io/blog/open-source/)、CockroachDB 和 Mariadb 研究和开发商业源代码许可证。我们持相同观点,在使软件对社区开放的同时,防止不公平做法,即旨在商业受益而不回馈社区。

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