
开源大模型应用开发平台
Bisheng是一款开源大模型应用开发平台,旨在加速大模型技术在多种业务场景下的应用落地,通过提供灵活、可靠的开发组件和流程编排能力,支持包括文档摘要、知识库问答和对话等智能应用的构建。平台强调实用功能和数据治理,专为高并发和企业级应用设计。于2023年8月底正式开源,提供全面的开发者文档和社区支持。
BISHENG 是一个开源的大型语言模型(LLM)应用开发运维平台,专注于企业级场景。该平台已被众多行业领先组织和财富500强公司广泛使用。BISHENG 的名字源自活字印刷术的发明者毕昇,象征着该项目希望为智能应用的广泛实施提供强有力的支持,就像活字印刷对人类知识传播的重要作用一样。
BISHENG 专为企业应用场景而设计,涵盖了文档审阅、固定布局报告生成、多智能体协作、政策更新比较、支持票据协助、客户服务辅助、会议纪要生成、简历筛选、通话记录分析、非结构化数据治理、知识挖掘和数据分析等多种功能。该平台支持构建高度复杂的企业应用场景,并提供数百个组件和数千个参数的深度优化。
BISHENG 提供了一系列企业级功能,作为应用实施的基本保障。这些功能包括安全审查、基于角色的访问控制(RBAC)、用户组管理、分组流量控制、单点登录(SSO)/LDAP、漏洞扫描和修复、高可用性部署方案、监控和统计等。
BISHENG 采用了基于过去5年积累的大量高质量数据训练而成的高精度文档解析模型。该模型包括高精度印刷文本、手写文本和罕见字符识别模型,以及表格识别模型、版面分析模型和印章模型。用户可以免费进行私有化部署。
BISHENG 提供了一个开放的应用案例和最佳实践库,用于跨各种企业场景分享经验。
使用BISHENG需要满足以下条件:
除了安装BISHENG外,系统还会默认安装ES、Milvus和Onlyoffice等第三方组件。
用户 可以通过GitHub克隆或下载zip文件的方式获取BISHENG代码,然后使用Docker Compose启动服务。启动完成后,可以通过浏览器访问系统并进行用户注册,默认情况下第一个注册的用户将成为系统管理员。
BISHENG项目欢迎更多人参与贡献。项目团队提供了微信群二维码,方便用户加入讨论组。同时,项目也感谢langchain、langflow、unstructured和LLaMA-Factory等开源项目的贡献,以及所有为BISHENG做出贡献的开发者们。
BISHENG作为一个专注于企业级LLM应用的开源平台,正在不断发展和完善。它为企业提供了强大的工具来构建和管理复杂的AI应用,同时也在推动人工智能技术在企业中的广泛应用。
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