R-ecology-lesson

R-ecology-lesson

R语言实现生态数据分析与可视化入门

R-ecology-lesson项目为无编程经验者提供R语言入门课程,专注生态数据分析。内容包括R基础、RStudio使用、数据处理、ggplot2可视化等。课程强调实践,助生态研究者快速掌握数据分析技能。项目提供完整学习资源和社区支持,是掌握生态数据分析的有效途径。

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数据木工:用于生态数据分析和可视化的R语言

这是为没有编程经验的参与者设计的R语言入门课程。可以在3/4天内(约6小时)完成教学。 这是原始数据木工课程的重新设计版本。

最初的重新设计工作由Michael Culshaw-Maurer在The Carpentries孵化器的另一个仓库中完成:https://github.com/carpentries-incubator/R-ecology-lesson(现已归档)。查看Michael在准备重新设计时的笔记,请参阅该仓库中的[update_plans.md文件](https://github.com/carpentries-incubator/R-ecology-lesson/blob/main/update_plan.md)。

课程从R编程语言和RStudio界面的信息开始。然后转向加载数据并探索如何使用ggplot2进行可视化。接下来的章节带领学习者探索数据框架和一些常见的数据清理操作,然后讨论向量和因子。最后一章介绍R中的数据流,以及如何组合操作来选择、过滤和修改数据框架。

对本课程提供反馈

如果您教授这个重新设计的课程,请在本仓库提出问题以分享您的经验。

先决条件

本课程假设学习者没有R或RStudio的先前知识。 学习者应该在他们的电脑上安装R和RStudio。他们还需要能够从CRAN安装R包,创建目录,并下载文件。 有关安装R、RStudio和所需R包的说明,请参见课程网站

贡献

我们非常欢迎对这些课程内容和开发的贡献! 如果您想贡献,我们鼓励您查看我们的贡献指南

问题

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维护者

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