数据木工：用于生态数据分析和可视化的R语言
这是为没有编程经验的参与者设计的R语言入门课程。可以在3/4天内（约6小时）完成教学。 这是原始数据木工课程的重新设计版本。
最初的重新设计工作由Michael Culshaw-Maurer在The Carpentries孵化器的另一个仓库中完成：https://github.com/carpentries-incubator/R-ecology-lesson（现已归档）。查看Michael在准备重新设计时的笔记，请参阅该仓库中的[update_plans.md文件](https://github.com/carpentries-incubator/R-ecology-lesson/blob/main/update_plan.md)。
课程从R编程语言和RStudio界面的信息开始。然后转向加载数据并探索如何使用ggplot2进行可视化。接下来的章节带 领学习者探索数据框架和一些常见的数据清理操作，然后讨论向量和因子。最后一章介绍R中的数据流，以及如何组合操作来选择、过滤和修改数据框架。
对本课程提供反馈
如果您教授这个重新设计的课程，请在本仓库提出问题以分享您的经验。
先决条件
本课程假设学习者没有R或RStudio的先前知识。 学习者应该在他们的电脑上安装R和RStudio。他们还需要能够从CRAN安装R包，创建目录，并下载文件。 有关安装R、RStudio和所需R包的说明，请参见课程网站。
贡献
我们非常欢迎对这些课程内容和开发的贡献！ 如果您想贡献，我们鼓励您查看我们的贡献指南。
问题
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维护者
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