OpenDalleV1.1

OpenDalleV1.1项目介绍

OpenDalleV1.1是一个令人兴奋的文本到图像生成模型，它为用户提供了创造高质量、风格多样的图像的能力。这个项目是由Alexander Izquierdo开发的，旨在推动人工智能图像生成技术的边界。

模型特点

OpenDalleV1.1在多个方面都有显著的改进：

现实感与风格提升：该模型在生成逼真和富有艺术感的图像方面取得了重大进展。用户可以期待得到不仅符合提示要求，还带有额外艺术风格的图像。
忠实于提示：OpenDalleV1.1的核心优势在于其对用户提示的高度忠实。它能够准确地将文字描述转化为视觉杰作，甚至可能超出用户的预期。
性能定位：在当前的图像生成模型中，OpenDalleV1.1的表现优于SDXL，虽然还未超越DALLE-3，但已经非常接近。它可以被视为一个兼具智慧和美感的中坚力量。

使用设置

为了获得最佳效果，建议使用以下设置：

CFG Scale：7到8
步数：60到70步以获得更多细节，35步可以更快得到结果
采样器：DPM2
调度器：Normal或Karras

技术实现

OpenDalleV1.1可以通过Hugging Face的diffusers库轻松使用。以下是一个简单的Python代码示例：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('dataautogpt3/OpenDalleV1.1', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
image = pipeline('black fluffy gorgeous dangerous cat animal creature, large orange eyes, big fluffy ears, piercing gaze, full moon, dark ambiance, best quality, extremely detailed').images[0]