data-engineering-roadmap

data-engineering-roadmap

数据工程师职业发展路线图

data-engineering-roadmap是一个开源项目,为数据工程师提供全面的职业发展路线图。该项目涵盖从初级到高级的所有层次,提供行业指导和最佳实践。作为一个动态文档,项目欢迎社区贡献,持续优化以服务整个数据工程领域。

DataBurst数据工程路线图开源协作Github开源项目

DataBurst

<p align=center> <a href="https://github.com/data-burst/data-engineering-roadmap/graphs/contributors"> <img src="https://img.shields.io/github/contributors-anon/data-burst/data-engineering-roadmap?color=yellow&style=flat-square" alt="贡献者"> </a> <a href="https://github.com/data-burst/data-engineering-roadmap/LICENSE"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/92e16a4e-00ed-46d4-a682-c5a36db89694.svg?style=flat-square&label=license" alt="许可证"> </a> </p> <img align="left" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/ebb66771-53fd-4848-b939-c9bdbe13b6ec.jpg" width="250" alt="数据工程路线图"/>

我们是DataBurst的一群专业数据工程师,很高兴能分享一份全面的路线图,专为各个级别的数据工程专业人士量身定制——从刚入门的新手到经验丰富的专家。

无论你是寻求方向的初级工程师,还是希望保持领先地位的高级专业人士,这份路线图都能为你提供宝贵的指导和行业最佳实践。

这并非终点;这份路线图是一份不断更新的文档。如果你有建议、想做出改变或添加新的见解,我们欢迎你的贡献。加入我们的协作努力,为数据工程社区完善和改进这份路线图。


网站: www.databurst.tech

Discord: DataBurst Discord

目录

数据工程路线图

数据工程师路线图

路线图指南

关于如何浏览和使用数据工程路线图的详细指南,请参阅我们的路线图指南

DataBurst团队(按字母顺序)

贡献者

<!-- ALL-CONTRIBUTORS-LIST:START - Do not remove or modify this section --> <!-- prettier-ignore-start --> <!-- markdownlint-disable --> <table> <tbody> <tr> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/khoramism"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/61660755?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Alireza Khorami</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/ShAlireza"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/45388177?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Alireza Shateri</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/AmirAflak"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/84932095?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Amirreza Aflakparast</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://www.linkedin.com/in/dorsa-hasanlee/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/49491638?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Dorsa Hasanlee</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/FaridFArab"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/18400226?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Farid Arab</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/mostafaghadimi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/24542893?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Mostafa Ghadimi</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/niyushabaghayi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16796804?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Niyusha Baghayi</b></sub></a></td> </tr> <tr> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/rezaaminimajd"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/45604304?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Rez</b></sub></a></td> <td align="center" valign="top" width="14.28%"><a href="https://github.com/alizademhdi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/79321261?v=4" style="border-radius:50%" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>mahdi alizadeh</b></sub></a></td> </tr> </tbody> </table> <!-- markdownlint-restore --> <!-- prettier-ignore-end --> <!-- ALL-CONTRIBUTORS-LIST:END --> <!-- prettier-ignore-start --> <!-- markdownlint-disable --> <!-- markdownlint-restore --> <!-- prettier-ignore-end --> <!-- ALL-CONTRIBUTORS-LIST:END -->

还有更多!我们期待更多热情的贡献者和数据爱好者加入我们...

如何贡献

我们欢迎对我们的数据工程路线图做出贡献!如果你想参与,以下是你可以提供帮助的方式:

  • 复刻 data-burst/data-engineering-roadmap 仓库
  • 根据你的建议和想法修改 roadmap.yaml 文件以改进路线图
  • 完成修改后,提交你的更改并创建一个拉取请求

有关我们贡献指南的更多详细信息,请查看仓库中的 CONTIRIBUTION.md 文件。我们很高兴能与社区合作,使这份路线图变得更好。期待你的贡献!

许可证

本仓库采用 MIT 许可证,这是一个宽松的开源许可证,允许在很少限制的情况下重用和修改代码。你可以在此处找到许可证的完整文本。

编辑推荐精选

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

Refly.AI

Refly.AI

最适合小白的AI自动化工作流平台

无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

酷表ChatExcel

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。

AI工具酷表ChatExcelAI智能客服AI营销产品使用教程
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作

AI论文写作指导平台

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

AI辅助写作AI工具AI论文工具论文写作智能生成大纲数据安全AI助手热门
博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

AI办公办公工具AI工具博思AIPPTAI生成PPT智能排版海量精品模板AI创作热门
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

iTerms

iTerms

企业专属的AI法律顾问

iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。

SimilarWeb流量提升

SimilarWeb流量提升

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

Sora2视频免费生成

Sora2视频免费生成

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

下拉加载更多