ML Visuals是一个由dair.ai社区发起的新项目,旨在协助机器学习社区提升科学传播的效果。通过提供免费的专业视觉资源和图表,该项目已成为众多学术研究和教学项目的一部分。
ML Visuals项目现已收录超过100个开放社区贡献的图表,这些图表可供机器学习领域的演讲和博客使用。任何人均可自由使用这些视觉素材,而无需获取特别授权,只要在使用时能为原设计者或作者提供适当的信用(可在幻灯片注释中找到作者信息)。这一项目的最新版本存放在GitHub的相应仓库中,社区成员将不断添加常用图形和基本元素,以供用户下载、复制、分发、再利用和自定义。
ML Visuals项目主要通过Google Slides来维护所有的视觉素材。用户可以通过创建自己的幻灯片,在现有基础组件中进行定制和创新。用户还可以根据个人需求下载幻灯片,并进行本地化修改。
若需要编辑权限,可以点击“请求编辑权限”选项,或通过电子邮件请求访问权限。
用户只需点击“文件→下载→选择格式”即可下载所需图表。如果需要帮助或有创意贡献,用户可通过GitHub开启新任务,我们的团队将尽力协助。
用户可通过项目页面查看当前的任务或问题,并参 与其中。标有“good first issue”的问题适合新手参与。
该项目欢迎用户添加更多关于机器学习常用模型和算法的图表,包括但不限于线性回归、多层感知机、卷积神经网络、递归神经网络、变压器模型等。详细列表参考项目的GitHub问题页面。
以下是项目中部分视觉素材的例子:

ML Visuals项目正在成长,通过开放、协作的方式,为机器学习领域的科学传播提供了重要的资源。无论是学生、研究人员,还是业余爱好者,均可利用这些图表,提升课题展示的生动性和专业性。加入我们的Discord社区获取最新资讯和交流更多创意!


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