Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide

优化和提升大语言模型应用的最新技术与资源

本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型(LLMs)的应用,包括基础知识和高级技术,涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs,支持13种语言,提供线上课程及多种服务。

Prompt EngineeringLLMsAI研究问答系统算法优化Github开源项目

Prompt-Engineering-Guide 项目介绍

Prompt-Engineering-Guide 是一个全面的提示工程指南项目,旨在帮助人们更好地理解和使用大型语言模型(LLMs)。该项目由 DAIR.AI 创建和维护,为研究人员和开发人员提供了丰富的资源和学习材料。

项目背景

随着大型语言模型的迅速发展,提示工程成为了一个新兴且重要的学科。它涉及如何设计和优化提示,以便更有效地利用语言模型完成各种应用和研究任务。掌握提示工程技能可以帮助人们更好地理解LLMs的能力和局限性。

主要内容

该指南涵盖了提示工程的方方面面,包括但不限于:

  • 提示工程的基础知识和技巧
  • 各种高级提示技术(如零样本提示、少样本提示、思维链等)
  • 提示工程在不同应用领域的实践
  • 常见的提示模板和案例
  • 主流大型语言模型的介绍和使用
  • 提示工程相关的风险和误用问题
  • 最新的研究论文和工具资源

学习资源

除了详细的文字指南,项目还提供了多种学习资源:

  • 视频讲座:一小时的综合概述讲座
  • 在线课程:通过 DAIR.AI Academy 提供的自学课程
  • 代码示例:Jupyter Notebook 形式的实践代码
  • 多语言支持:目前已支持13种语言

社区互动

项目非常重视与学习者的互动,通过多个渠道与社区保持联系:

  • Discord 讨论群
  • Twitter 账号
  • YouTube 频道
  • 电子邮件通讯

项目影响

Prompt-Engineering-Guide 已经成为提示工程领域广受认可的学习资源。它在 Hacker News 上登顶,被多家媒体报道,并已经吸引了超过300万学习者。

开源贡献

该项目在 GitHub 上开源,欢迎社区成员通过提交 Pull Request 或开启 Issue 来贡献内容、反馈问题或提出建议。项目使用 MIT 许可证,鼓励广泛的使用和二次开发。

通过这个全面而实用的指南,Prompt-Engineering-Guide 项目正在帮助更多人掌握提示工程技能,推动大型语言模型的应用和研究向前发展。

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