这个项目是一个基于 Next.js 的简单 ChatGPT 插件初始模板,主要用来帮助用户在 JavaScript 环境中快速搭建类似于 OpenAI ChatGPT 文档中描述的 Python 应用。项目旨在解决设置 HTTP 标头和跨域资源共享(CORS)时常见的问题,并提供一个清晰的实施方案。
项目本身没有用户界面,因为它的目标是与 ChatGPT 的用户界面结合使用。因此,用户必须拥有 ChatGPT 插件的访问权限。目前,这些权限仍处于测试阶段。
git clone git@github.com:dabit3/nextjs-chatgpt-starter.git cd nextjs-chatgpt-starter yarn # 或 npm install, 或 pnpm
npm run build npm start # 如果在开发模式下运行服务器,由于服务器可能会随机重启,内存可能不会很好地保持
使用这个项目可以做以下操作:
what are my todos? # 或类似的指令
add book flight to my todos
How many todos do I have left?
或者寻问任何其他与待办事项相关的问题。
如果需要添加更多路由,你可以:
在 pages/api
目录中创建新的路由。
在 openapi.yaml
中更新新路径。
在 openapi.yaml
中为返回或传入的数据模型更新模式。
这个项目通过简单的设置帮助开发者迅速搭建 ChatGPT 插件,提供了一种可扩展且易于维护的解决方案。
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一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。