当CPU或内存使用率超过特定阈值时,自动对Go应用程序进行性能分析,这些阈值是相对于Linux容器的CPU配额和内存限制而言的。
一旦启动autopprof,autopprof进程将定期检查Go应用程序的CPU和内存使用率。如果资源使用率超过每种资源类型的指定阈值,autopprof将自动对应用程序进行性能分析(堆或CPU),并将分析报告发送到特定的报告工具(例如Slack)。
CPU性能分析报告示例 | 内存性能分析报告示例 |
---|---|
![]() | ![]() |
go get -u github.com/daangn/autopprof
如果您的应用程序在非Linux系统上运行,您应该检查
autopprof.Start()
返回的ErrUnsupportedPlatform错误并适当处理。
package main import ( "errors" "log" "github.com/daangn/autopprof" "github.com/daangn/autopprof/report" ) func main() { err := autopprof.Start(autopprof.Option{ CPUThreshold: 0.8, // 默认值:0.75 MemThreshold: 0.8, // 默认值:0.75 Reporter: report.NewSlackReporter( &report.SlackReporterOption{ App: "您的应用名称", Token: "您的Token", Channel: "#报告频道", }, ), }) if errors.Is(err, autopprof.ErrUnsupportedPlatform) { // 您可以直接跳过autopprof log.Println(err) } else if err != nil { log.Fatalln(err) } defer autopprof.Stop() // 您的代码在这里 }
您可以通过实现
report.Reporter
接口来创建自定义报告工具。
对监视CPU和内存使用率的开销进行基准测试。开销非常小,因此我们不必担心性能下降。
您可以使用以下命令运行基准测试:
./benchmark.sh
BenchmarkLightJob-5 49444164 245.6 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkLightJobWithWatchCPUUsage-5 48884026 250.1 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkLightJobWithWatchMemUsage-5 49036617 246.3 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkHeavyJob-5 59010 203759 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkHeavyJobWithWatchCPUUsage-5 58915 204054 ns/op 2 B/op 0 allocs/op
BenchmarkHeavyJobWithWatchMemUsage-5 58850 204764 ns/op 2 B/op 0 allocs/op
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