autopprof

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自动性能分析工具 autopprof 优化Go应用资源利用

autopprof是一个为Go应用设计的自动性能分析工具。它监控应用的CPU和内存使用,在资源利用率超过阈值时生成性能报告并通过Slack等渠道发送。适用于Linux容器环境,安装简单,使用灵活,有助于开发者优化应用性能和资源利用。

自动分析Go应用资源监控性能分析报告生成Github开源项目

autopprof

运行测试 发布

当CPU或内存使用率超过特定阈值时,自动对Go应用程序进行性能分析,这些阈值是相对于Linux容器的CPU配额和内存限制而言的。

一旦启动autopprof,autopprof进程将定期检查Go应用程序的CPU和内存使用率。如果资源使用率超过每种资源类型的指定阈值,autopprof将自动对应用程序进行性能分析(堆或CPU),并将分析报告发送到特定的报告工具(例如Slack)。

CPU性能分析报告示例内存性能分析报告示例
CPU性能分析示例内存性能分析示例

安装

go get -u github.com/daangn/autopprof

使用方法

如果您的应用程序在非Linux系统上运行,您应该检查autopprof.Start()返回的ErrUnsupportedPlatform错误并适当处理。

package main import ( "errors" "log" "github.com/daangn/autopprof" "github.com/daangn/autopprof/report" ) func main() { err := autopprof.Start(autopprof.Option{ CPUThreshold: 0.8, // 默认值:0.75 MemThreshold: 0.8, // 默认值:0.75 Reporter: report.NewSlackReporter( &report.SlackReporterOption{ App: "您的应用名称", Token: "您的Token", Channel: "#报告频道", }, ), }) if errors.Is(err, autopprof.ErrUnsupportedPlatform) { // 您可以直接跳过autopprof log.Println(err) } else if err != nil { log.Fatalln(err) } defer autopprof.Stop() // 您的代码在这里 }

您可以通过实现report.Reporter接口来创建自定义报告工具。

基准测试

对监视CPU和内存使用率的开销进行基准测试。开销非常小,因此我们不必担心性能下降。

您可以使用以下命令运行基准测试:

./benchmark.sh
BenchmarkLightJob-5                    	49444164	       245.6 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
BenchmarkLightJobWithWatchCPUUsage-5   	48884026	       250.1 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
BenchmarkLightJobWithWatchMemUsage-5   	49036617	       246.3 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
BenchmarkHeavyJob-5                    	   59010	      203759 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
BenchmarkHeavyJobWithWatchCPUUsage-5   	   58915	      204054 ns/op	       2 B/op	       0 allocs/op
BenchmarkHeavyJobWithWatchMemUsage-5   	   58850	      204764 ns/op	       2 B/op	       0 allocs/op

许可证

Apache 2.0

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