d2l-zh

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深度学习的全面入门指南

《动手学深度学习》是一个免费在线资源,提供概念讲解、数学背景知识和实际代码示例,旨在帮助读者掌握深度学习的原理和应用。该项目致力于培养读者成为能够理解数学原理并实现和改进方法的深度学习应用科学家,适合自学和教学使用,包含可运行的代码和工程技能训练。

D2L.ai深度学习开源项目数学原理工程技能Github

d2l-zh 项目介绍

"动手学深度学习"(d2l-zh)是一个开源的深度学习教育项目,旨在为所有人提供一个全面、实用的深度学习学习资源。该项目的核心理念是"学以致用",通过结合概念讲解、背景知识和代码实践,帮助读者全面掌握深度学习的理论和应用。

项目特点

  1. 免费开放:所有内容都可以在网上免费获取,让知识没有门槛。

  2. 深度与实用并重:项目不仅涵盖了深度学习的数学原理,还提供了大量可运行的代码,帮助读者成为真正的深度学习应用科学家。

  3. 互动性强:读者可以修改代码、观察结果,从而获得直接的学习体验。

  4. 与时俱进:项目团队和社区不断更新内容,紧跟深度学习领域的最新发展。

  5. 社区支持:配套的论坛为读者提供了交流和答疑的平台。

项目内容

项目提供了中英文两个版本的教材,内容包括:

  • 深度学习的基本概念和原理
  • 数学基础知识
  • 实际编程技能
  • 大量可运行的代码示例
  • 实际问题解决方案

教育影响

该项目已被多所大学采用为教材或参考书,在全球范围内产生了广泛影响。它不仅适用于学术界,也得到了工业界的高度认可。

社区参与

d2l-zh 是一个开源项目,欢迎社区成员参与贡献。贡献方式包括但不限于:

  • 提出改进建议
  • 报告问题
  • 修复错误
  • 添加新内容

项目资源

通过这个项目,学习者可以全面系统地学习深度学习,从理论到实践,真正实现"动手学深度学习"的目标。无论是学生、研究人员还是工程师,都能在这里找到适合自己的学习资源。

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