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<p align="center"> <br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/615e69fe-0452-46af-8cc3-b311a6a1928b.png" width="300"/> <br> <p> <p align="center"> <a href="https://hits.seeyoufarm.com"><img src="https://hits.seeyoufarm.com/api/count/incr/badge.svg?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University&count_bg=%2379C83D&title_bg=%23555555&icon=&icon_color=%23E7E7E7&title=hits&edge_flat=false"/></a> <a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=在GitHub上查看这个超棒的机器学习大学仓库&url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University"><img alt="tweet" src="https://img.shields.io/twitter/url?style=social&url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University"> </a> </p> <h3 align="center"> <p>一所免费的机器学习大学</p> </h3> <br>

机器学习开源大学是一位机器学习爱好者为所有其他机器学习爱好者提供免费学习的理念

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入门
数学
机器学习
深度学习
自然语言处理
强化学习
书籍
生产环境中的机器学习
量子机器学习
数据集
其他有用的网站
其他有用的Git仓库
博客和网络研讨会
必读研究论文
公司技术博客

入门

标题和来源	链接
AI要素：第1部分	网站
AI要素：第2部分	网站
CS50的人工智能入门哈佛大学	CS50网站
计算思维和数据科学导论麻省理工学院	网站
实用数据伦理	fast.ai
机器学习精通入门	machinelearningmastery
算法设计与分析麻省理工学院	ocw.mit.edu
人工智能：原理和技术斯坦福大学	YouTube
隐私AI系列	openmined

数学

标题和来源	链接
机器学习中的统计学（Krish Naik）	YouTube
面向编程人员的计算线性代数	fast.ai
线性代数麻省理工学院	网站
zstatistics的统计学	网站
3Blue1Brown的线性代数本质	YouTube
直观理论（可视化概率）布朗大学	网站
数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法麻省理工学院	网站
机器学习的数学	YouTube
应用统计学麻省理工学院	YouTube

机器学习

标题和来源	链接
使用scikit-learn进行机器学习入门	dataschool
机器学习入门	sebastianraschka
开放式机器学习课程	mlcourse.ai
机器学习（CS229）斯坦福大学	网站 YouTube
机器学习导论麻省理工学院	网站
机器学习系统设计2021（CS329S）斯坦福大学	网站
应用机器学习2020（CS5787）康奈尔科技学院	YouTube
医疗保健机器学习麻省理工学院	网站
交易机器学习佐治亚理工学院	网站
面向程序员的机器学习入门	fast.ai
机器学习速成课程	Google AI
Python机器学习	freecodecamp
深度强化学习：CS285 加州大学伯克利分校	YouTube
概率机器学习图宾根大学	YouTube
图机器学习（CS224W）斯坦福大学	YouTube
生产环境中的机器学习卡内基梅隆大学	网站
机器学习与深度学习基础	deeplizard
机器学习的可解释性和可解释性	网站
实用机器学习2021 斯坦福大学	网站
机器学习阿姆斯特丹自由大学	网站
网络安全机器学习普渡大学	YouTube
机器学习音频信号处理	YouTube
机器学习与因果推断斯坦福大学	YouTube
机器学习cs156 加州理工学院	YouTube
多模态机器学习（MMML）卡内基梅隆大学	网站 YouTube
机器学习高级主题加州理工学院	网站

深度学习

标题和来源	链接
深度学习导论(6.S191) 麻省理工	YouTube
深度学习导论	sebastianraschka
深度学习纽约大学	网站 2021
深度学习 (CS182) 加州大学伯克利分校	YouTube
深度学习讲座系列 DeepMind x 伦敦大学学院	YouTube
深度学习 (CS230) 斯坦福	网站
用于视觉识别的卷积神经网络(CS231n) 斯坦福	网站-2020 YouTube-2017
全栈深度学习	网站 2021
实用深度学习编程，第3版	fast.ai
深度学习速成课程2021 d2l.ai	YouTube
计算机视觉深度学习密歇根大学	网站
从零开始用Python实现神经网络 by Sentdex	YouTube
Keras - Python深度学习神经网络API	deeplizard
可复现深度学习	sscardapane.it
PyTorch基础	微软
几何深度学习 (GDL100)	geometricdeeplearning
Neuromatch学院深度学习	neuromatch
分子和材料深度学习	网站
视觉深度学习课程	arthurdouillard.com
深度多任务和元学习 (CS330) 斯坦福	网站 YouTube
深度学习面试书	网站
2021计算机视觉深度学习	YouTube
2022深度学习卡内基梅隆大学	YouTube
阿姆斯特丹大学深度学习	网站

自然语言处理

标题和来源	链接
亚马逊云服务自然语言处理	YouTube
自然语言处理 - Krish Naik	YouTube
深度学习自然语言处理（CS224N）2019 斯坦福大学	YouTube 2021
自然语言处理代码优先介绍	fast.ai
卡内基梅隆大学自然语言处理神经网络 2021	YouTube
语音和语言处理斯坦福大学	网站
自然语言理解（CS224U）斯坦福大学	YouTube 2022
Dan Jurafsky 和 Chris Manning 的自然语言处理课程，2012 斯坦福大学	YouTube
spaCy 自然语言处理入门	YouTube
spaCy 高级自然语言处理	网站
应用语言技术	网站
高级自然语言处理马萨诸塞大学	网站 YouTube 2020
Huggingface 课程	huggingface.co
自然语言处理课程密歇根大学	github
多语言自然语言处理 2020 卡内基梅隆大学	YouTube
高级自然语言处理 2021 卡内基梅隆大学	YouTube
Transformers United 斯坦福大学	网站 YouTube
CS324 大型语言模型	网站

强化学习

标题和来源	链接
强化学习（CS234）斯坦福大学	YouTube-2019
强化学习介绍 DeepMind	YouTube-2015
强化学习课程 DeepMind & UCL	YouTube-2018
高级深度学习与强化学习	YouTube
DeepMind x UCL 强化学习 2021	YouTube

书籍

标题和来源	链接
科学 Python 讲座	ScipyLectures
机器学习的数学基础	mml-book
统计学习导论	statlearning
统计思维	Think Stats
Python 数据科学手册	Python For DS
用 Python 进行自然语言处理 - NLTK	NLTK
深度学习（作者：Ian Goodfellow）	deeplearningbook
动手学深度学习	d2l.ai
解决（几乎）任何机器学习问题的方法	AAANLP
神经网络与深度学习	neuralnetworksanddeeplearning
AutoML：方法、系统、挑战（首本 AutoML 书籍）	automl
特征工程与选择	bookdown.org
机器学习面试介绍书籍	huyenchip.com
R 语言机器学习实战	website
从零到精通 TensorFlow 深度学习书籍	dev.mrdbourke.com/
数据科学概率论导论	probability4datascience
图表示学习书籍	cs.mcgill.ca
可解释机器学习	christophm
计算机视觉：算法与应用（第二版）	szeliski.org

生产环境中的机器学习

标题和来源	链接
Docker 入门	Docker
MLOps 基础	GitHub
高效 MLOps：模型开发	wandb

量子机器学习

标题和来源	链接
量子机器学习	pennylane.ai

数据集

标题和来源	链接
Yelp 开放数据集	yelp
机器翻译	website
IndicNLP 语料库（印度语言）	ai4bharat
亚马逊产品共同购买网络元数据	snap.stanford.edu/
斯坦福问答数据集（SQuAD）	website