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ML-University

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机器学习免费学习资源库

ML-University是一个开源的机器学习学习资源库，汇集了顶尖大学和机构的免费课程。内容涵盖数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理等，适合不同层次的学习者。项目持续更新，提供系统化的学习路径，助力机器学习爱好者提升技能。

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<p align="center"> <br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/615e69fe-0452-46af-8cc3-b311a6a1928b.png" width="300"/> <br> <p> <p align="center"> <a href="https://hits.seeyoufarm.com"><img src="https://hits.seeyoufarm.com/api/count/incr/badge.svg?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University&count_bg=%2379C83D&title_bg=%23555555&icon=&icon_color=%23E7E7E7&title=hits&edge_flat=false"/></a> <a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=在GitHub上查看这个超棒的机器学习大学仓库&url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University"><img alt="tweet" src="https://img.shields.io/twitter/url?style=social&url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fd0r1h%2FML-University"> </a> </p> <h3 align="center"> <p>一所免费的机器学习大学</p> </h3> <br>

机器学习开源大学是一位机器学习爱好者为所有其他机器学习爱好者提供免费学习的理念

此列表持续更新中 - 如果你是一名机器学习从业者，有一些好的建议来改进这个列表或有一些好的资源要分享，你可以创建pull request并做出贡献。

目录

  1. 入门
  2. 数学
  3. 机器学习
  4. 深度学习
  5. 自然语言处理
  6. 强化学习
  7. 书籍
  8. 生产环境中的机器学习
  9. 量子机器学习
  10. 数据集
  11. 其他有用的网站
  12. 其他有用的Git仓库
  13. 博客和网络研讨会
  14. 必读研究论文
  15. 公司技术博客

入门

标题和来源链接
AI要素：第1部分网站
AI要素：第2部分网站
CS50的人工智能入门 哈佛大学CS50网站
计算思维和数据科学导论 麻省理工学院网站
实用数据伦理fast.ai
机器学习精通入门machinelearningmastery
算法设计与分析 麻省理工学院ocw.mit.edu
人工智能：原理和技术 斯坦福大学YouTube
隐私AI系列openmined

数学

标题和来源链接
机器学习中的统计学（Krish Naik）YouTube
面向编程人员的计算线性代数fast.ai
线性代数 麻省理工学院网站
zstatistics的统计学网站
3Blue1Brown的线性代数本质YouTube
直观理论（可视化概率） 布朗大学网站
数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法 麻省理工学院网站
机器学习的数学YouTube
应用统计学 麻省理工学院YouTube

机器学习

标题和来源链接
使用scikit-learn进行机器学习入门dataschool
机器学习入门sebastianraschka
开放式机器学习课程mlcourse.ai
机器学习（CS229）斯坦福大学网站 YouTube
机器学习导论 麻省理工学院网站
机器学习系统设计2021（CS329S）斯坦福大学网站
应用机器学习2020（CS5787）康奈尔科技学院YouTube
医疗保健机器学习 麻省理工学院网站
交易机器学习 佐治亚理工学院网站
面向程序员的机器学习入门fast.ai
机器学习速成课程Google AI
Python机器学习freecodecamp
深度强化学习：CS285 加州大学伯克利分校YouTube
概率机器学习 图宾根大学YouTube
图机器学习（CS224W）斯坦福大学YouTube
生产环境中的机器学习 卡内基梅隆大学网站
机器学习与深度学习基础deeplizard
机器学习的可解释性和可解释性网站
实用机器学习2021 斯坦福大学网站
机器学习 阿姆斯特丹自由大学网站
网络安全机器学习 普渡大学YouTube
机器学习音频信号处理YouTube
机器学习与因果推断 斯坦福大学YouTube
机器学习cs156 加州理工学院YouTube
多模态机器学习（MMML）卡内基梅隆大学网站 YouTube
机器学习高级主题 加州理工学院网站

深度学习

标题和来源链接
深度学习导论(6.S191) 麻省理工YouTube
深度学习导论sebastianraschka
深度学习 纽约大学网站 2021
深度学习 (CS182) 加州大学伯克利分校YouTube
深度学习讲座系列 DeepMind x 伦敦大学学院YouTube
深度学习 (CS230) 斯坦福网站
用于视觉识别的卷积神经网络(CS231n) 斯坦福网站-2020 YouTube-2017
全栈深度学习网站2021
实用深度学习编程，第3版fast.ai
深度学习速成课程2021 d2l.aiYouTube
计算机视觉深度学习 密歇根大学网站
从零开始用Python实现神经网络 by SentdexYouTube
Keras - Python深度学习神经网络APIdeeplizard
可复现深度学习sscardapane.it
PyTorch基础微软
几何深度学习 (GDL100)geometricdeeplearning
Neuromatch学院深度学习neuromatch
分子和材料深度学习网站
视觉深度学习课程arthurdouillard.com
深度多任务和元学习 (CS330) 斯坦福网站 YouTube
深度学习面试书网站
2021计算机视觉深度学习YouTube
2022深度学习 卡内基梅隆大学YouTube
阿姆斯特丹大学深度学习网站

自然语言处理

标题和来源链接
亚马逊云服务自然语言处理YouTube
自然语言处理 - Krish NaikYouTube
深度学习自然语言处理（CS224N）2019 斯坦福大学YouTube 2021
自然语言处理代码优先介绍fast.ai
卡内基梅隆大学自然语言处理神经网络 2021YouTube
语音和语言处理 斯坦福大学网站
自然语言理解（CS224U）斯坦福大学YouTube 2022
Dan Jurafsky 和 Chris Manning 的自然语言处理课程，2012 斯坦福大学YouTube
spaCy 自然语言处理入门YouTube
spaCy 高级自然语言处理网站
应用语言技术网站
高级自然语言处理 马萨诸塞大学网站 YouTube 2020
Huggingface 课程huggingface.co
自然语言处理课程 密歇根大学github
多语言自然语言处理 2020 卡内基梅隆大学YouTube
高级自然语言处理 2021 卡内基梅隆大学YouTube
Transformers United 斯坦福大学网站 YouTube
CS324 大型语言模型网站

强化学习

标题和来源链接
强化学习（CS234）斯坦福大学YouTube-2019
强化学习介绍 DeepMindYouTube-2015
强化学习课程 DeepMind & UCLYouTube-2018
高级深度学习与强化学习YouTube
DeepMind x UCL 强化学习 2021YouTube

书籍

标题和来源链接
科学 Python 讲座ScipyLectures
机器学习的数学基础mml-book
统计学习导论statlearning
统计思维Think Stats
Python 数据科学手册Python For DS
用 Python 进行自然语言处理 - NLTKNLTK
深度学习（作者：Ian Goodfellow）deeplearningbook
动手学深度学习d2l.ai
解决（几乎）任何机器学习问题的方法AAANLP
神经网络与深度学习neuralnetworksanddeeplearning
AutoML：方法、系统、挑战（首本 AutoML 书籍）automl
特征工程与选择bookdown.org
机器学习面试介绍书籍huyenchip.com
R 语言机器学习实战website
从零到精通 TensorFlow 深度学习书籍dev.mrdbourke.com/
数据科学概率论导论probability4datascience
图表示学习书籍cs.mcgill.ca
可解释机器学习christophm
计算机视觉：算法与应用（第二版）szeliski.org

生产环境中的机器学习

标题和来源链接
Docker 入门Docker
MLOps 基础GitHub
高效 MLOps：模型开发wandb

量子机器学习

标题和来源链接
量子机器学习pennylane.ai

数据集

标题和来源链接
Yelp 开放数据集yelp
机器翻译website
IndicNLP 语料库（印度语言）ai4bharat
亚马逊产品共同购买网络元数据snap.stanford.edu/
斯坦福问答数据集（SQuAD）website

其他有用的网站

  1. Papers with Code
  2. 两分钟论文 - YouTube
  3. 你的 CS 教育中缺失的学期
  4. Workera：测量数据-AI 技能
  5. 机器学习精通
  6. 从数据到可视化：图表指南
  7. datatalks 俱乐部
  8. 艺术机器学习
  9. 应用机器学习
  10. 深度学习细雨
  11. 机器与深度学习概要
  12. connectedpapers - 研究论文
  13. 论文和最新研究 - deepai
  14. NLP 进展跟踪
  15. Sebastian Ruder 的 NLP 博客
  16. labmlai 论文集

其他有用的 GitHub 仓库

  1. 应用机器学习 - 组织的论文和博客
  2. Python机器学习库列表
  3. 从零开始的机器学习 - 模型/算法的实现
  4. Python有什么鬼？
  5. scikit-learn用户指南：逐步方法
  6. 带深度学习的NLP教程代码
  7. awesome-mlops
  8. 文本分类算法：一项调查
  9. 各公司的机器学习用例

博客和网络研讨会

  1. 推荐算法和系统设计
  2. 机器学习系统设计
  3. Lil'BLog

必读研究论文

NLP [文本]

  1. 文本分类算法：一项调查
  2. 基于深度学习的文本分类：全面综述
  3. 文本深度学习模型的压缩：一项调查
  4. 文本分类综述：从浅层到深度学习
  5. Transformer综述
  6. AMMUS：自然语言处理中基于Transformer的预训练模型调查
  7. 自然语言处理中的图神经网络：一项调查
  8. NLP数据增强方法调查
  9. 低资源场景下自然语言处理最新方法调查
  10. 文本生成评估：一项调查
  11. NLP中迁移学习的调查
  12. NLP中提示方法的系统性调查

OCR [光学字符识别]

  1. OCR后处理方法调查

公司技术博客

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  2. Grammarly
  3. Huggingface
  4. Uber
  5. Netflix
  6. Spotify研究 | 工程

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