MambaIR: 基于状态空间模型的图像恢复简单基线 (ECCV 2024)
Vmambair: 用于图像恢复的视觉状态空间模型 (2024年3月)
Serpent: 基于多尺度结构化状态空间模型的可扩展高效图像恢复 (2024年3月)
CU-Mamba: 用于图像恢复的具有通道学习的选择性状态空间模型 (2024年4月)
DVMSR: 用于高效超分辨率的蒸馏视觉Mamba (2024年5月)
IRSRMamba: 基于Mamba小波变换特征调制模型的红外图像超分辨率 (2024年5月)
FreqMamba: 从频率角度看Mamba用于图像去雨 (ACM MM 2024)
基于频率增强状态空间模型的图像去雨 (2024年5月)
FourierMamba: 将傅里叶学习与状态空间模型结合用于图像去雨 (2024年6月)
用于图像去模糊的高效视觉状态空间模型 (2024年5月)
通过选择性状态空间模型学习丰富特征用于高效图像去模糊 (ACM MM 2024)
Retinexmamba: 基于Retinex的Mamba用于低光照图像增强 (2024年5月)
MambaLLIE: 具有全局到局部状态空间的隐式Retinex感知低光照增强 (2024年5月)
RESVMUNetX: 基于VMamba的低光照增强网络 (2024年7月)
Wave-Mamba: 用于超高清低光照图像增强的小波状态空间模型 (ACM MM 2024)
Mambadfuse:基于mamba的双阶段多模态图像融合模型(2024年4月)
一种具有局部增强和状态共享的新型状态空间模型用于图像融合(2024年4月)
Fusionmamba:利用mamba进行多模态图像融合的动态特征增强(2024年5月)
RSDehamba:用于遥感卫星图像去雾的轻量级视觉Mamba(2024年5月)
频率辅助Mamba用于遥感图像超分辨率(2024年5月)
SSUMamba:用于高光谱图像去噪的空间-光谱选择性状态空间模型(2024年5月)
Hsidmamba:探索用于高光谱去噪的双向状态空间模型(2024年4月)
用于高效光谱压缩成像的双高光谱Mamba(2024年6月)
WaterMamba:用于水下图像增强的视觉状态空间模型(2024年5月)
PixMamba:利用双层架构中的状态空间模型进行水下图像增强(2024年6月)
自先验引导的Mamba-UNet网络用于医学图像超分辨率(2024年7月)
用于MRI超分辨率的变形Mamba网络(2024年7月)
LFMamba:基于状态空间模型的光场图像超分辨率(2024年6月)
VmambaSCI:用于压缩光谱成像的带Mamba的动态深度展开网络(ACM MM 2024)
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