micro-sam

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显微镜图像交互式分割与追踪工具

micro-sam是一款专为显微镜图像分析设计的开源工具,基于Segment Anything模型。它支持2D和3D图像的交互式分割以及2D图像序列的追踪。作为napari插件,micro-sam允许用户通过简单点击实现复杂分割任务。该工具还提供模型微调和大规模图像处理功能,为显微镜数据分析提供了高效灵活的解决方案。

Segment Anything微观图像分割napari应用交互式分割模型微调Github开源项目

文档 Conda codecov DOI

显微镜图像分割工具

基于Segment Anything构建的显微镜图像分割和跟踪工具。 只需几次点击即可交互式地对显微镜图像进行分割和跟踪!

我们实现了以下napari应用程序:

  • 交互式2D分割(左图:交互式细胞分割)
  • 交互式3D分割(中图:电子显微镜中的交互式线粒体分割)
  • 2D图像数据的交互式跟踪(右图:交互式细胞跟踪)
<img src="https://github.com/computational-cell-analytics/micro-sam/assets/4263537/d04cb158-9f5b-4460-98cd-023c4f19cccd" width="256"> <img src="https://github.com/computational-cell-analytics/micro-sam/assets/4263537/dfca3d9b-dba5-440b-b0f9-72a0683ac410" width="256"> <img src="https://github.com/computational-cell-analytics/micro-sam/assets/4263537/aefbf99f-e73a-4125-bb49-2e6592367a64" width="256">

如果您在使用我们的工具时遇到任何问题或有任何疑问,请在Github上提出问题,或通过image.sc使用标签micro-sam并提及@constantinpape进行联系。

安装和使用

有关如何安装和使用micro_sam的详细信息,请查看文档。您也可以观看快速入门视频所有视频教程

贡献

我们欢迎新的贡献!

如果您有兴趣为micro-sam做出贡献,请参阅贡献指南。第一步是在新问题中讨论您的想法与当前的开发人员进行交流。

引用

如果您在研究中使用此存储库,请引用

相关项目

还有一些其他基于Segment Anything构建的napari插件:

与这些相比,我们支持更多应用(2D、3D和跟踪),并为显微镜数据提供微调方法和微调模型。 WebKnossos也提供了SegmentAnything的集成,用于交互式分割。

版本概览

1.0.1版本新功能

使用稳定URL下载模型,并修复了自动分割中状态预计算的问题。

1.0.0版本新功能

此版本主要修复了之前版本的问题,并将napari用户界面标记为稳定版。

0.5.0版本新功能

此版本包含许多新功能和改进。最重要的变化有:

  • 重新实现了标注工具。这些工具现在作为napari插件实现。
  • 在标注工具中使用我们改进的自动实例分割功能,包括3D数据的自动分割。
  • 新的小部件,用于从napari中使用微调和图像系列标注功能。
  • 改进了光学显微镜和电子显微镜数据的微调模型,可通过bioimage.io获取。

0.4.1版本新功能

  • 修复了图像系列标注器的bug。之前自动分割功能无法正常工作。

0.4.0版本新功能

  • 显著改进了模型微调
  • 更新了显微镜微调模型,详见文档中的详细信息
  • 训练解码器以直接进行实例分割(目前尚未通过GUI提供)
  • 使用pooch重构了模型下载功能

0.3.0版本新功能

  • 支持椭圆和多边形提示
  • 支持3D自动分割
  • 重构训练并加快微调速度

0.2.1和0.2.2版本新功能

  • 修复了0.2.0版本中新引入功能的多个bug。

0.2.0版本新功能

  • 用于训练/微调和评估Segment Anything模型的功能
  • 全面支持我们微调的segment anything模型
  • 改进了2D标注器中的自动实例分割功能
  • 以及其他一些小改进

0.1.1版本新功能

  • 为显微镜微调的segment anything模型(实验性)
  • 简化的实例分割菜单
  • 清除标注的菜单

0.1.0版本新功能

  • 我们在所有标注器中支持分块处理,以实现大型图像的处理。
  • 实现新的自动实例分割功能:
    • 速度更快。
    • 支持交互式更新参数。
    • 通过利用分块嵌入,也适用于大型图像。
  • 实现"图像系列标注器",用于连续处理多张图像。
  • 在预计算嵌入中使用数据哈希值,以在输入数据发生变化时发出警告。
  • 创建简单的图形用户界面,用于选择要启动的标注器。
  • 还进行了许多其他小改进并修复了错误。

0.0.2版本新功能

  • 我们增加了对边界框提示的支持,在许多情况下比点提示提供更好的分割结果。
  • 交互式跟踪现在使用更好的启发式方法来跨时间传播掩码,从而获得更好的自动跟踪结果。
  • 并修复了几个小错误。

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