ComfyUI

最强大、最模块化的稳定扩散GUI和后端。

ComfyUI截图

这个界面允许您使用基于图表/节点/流程图的接口设计和执行高级稳定扩散流程。要查看一些工作流示例并了解ComfyUI的功能，您可以查看：

功能

节点/图表/流程图界面，无需编码即可实验和创建复杂的稳定扩散工作流。
完全支持SD1.x、SD2.x、SDXL、Stable Video Diffusion、Stable Cascade、SD3和Stable Audio
Flux
异步队列系统
多项优化：仅重新执行执行之间发生变化的工作流部分。
智能内存管理：可以自动在低至1GB显存的GPU上运行模型。
即使没有GPU也能使用：--cpu（速度较慢）
可以加载ckpt、safetensors和diffusers模型/检查点。独立的VAE和CLIP模型。
嵌入/文本倒置
Loras（常规、locon和loha）
Hypernetworks
从生成的PNG、WebP和FLAC文件加载完整工作流（包括种子）。
将工作流保存/加载为Json文件。
节点界面可用于创建复杂的工作流，如高分辨率修复或更高级的工作流。
区域合成
修复，支持常规和修复模型。
ControlNet和T2I-Adapter
放大模型（ESRGAN、ESRGAN变体、SwinIR、Swin2SR等）
unCLIP模型
GLIGEN
模型合并
LCM模型和Loras
SDXL Turbo
AuraFlow
HunyuanDiT
使用TAESD的潜在预览
启动非常快速。
完全离线工作：不会下载任何内容。
配置文件用于设置模型的搜索路径。

工作流示例可以在示例页面找到

快捷键

快捷键	说明
Ctrl + Enter	将当前图表排队生成
Ctrl + Shift + Enter	将当前图表排在生成队列的首位
Ctrl + Z/Ctrl + Y	撤销/重做
Ctrl + S	保存工作流
Ctrl + O	加载工作流
Ctrl + A	选择所有节点
Alt + C	折叠/展开选定的节点
Ctrl + M	静音/取消静音选定的节点
Ctrl + B	绕过选定的节点（就像节点从图表中移除并重新连接线路一样）
Delete/Backspace	删除选定的节点
Ctrl + Backspace	删除当前图表
Space	按住并移动光标时移动画布
Ctrl/Shift + 点击	将点击的节点添加到选择中
Ctrl + C/Ctrl + V	复制和粘贴选定的节点（不保持与未选定节点输出的连接）
Ctrl + C/Ctrl + Shift + V	复制和粘贴选定的节点（保持未选定节点输出到粘贴节点输入的连接）
Shift + 拖动	同时移动多个选定的节点
Ctrl + D	加载默认图表
Alt + `+`	画布放大
Alt + `-`	画布缩小
Ctrl + Shift + 左键 + 垂直拖动	画布放大/缩小
Q	切换队列的可见性
H	切换历史记录的可见性
R	刷新图表
左键双击	打开节点快速搜索面板

对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd

安装

Windows

在发布页面上有一个适用于Windows的便携式独立版本，可用于在Nvidia GPU上运行或仅在CPU上运行。

直接下载链接

只需下载，用7-Zip解压并运行即可。确保将Stable Diffusion检查点/模型（大型ckpt/safetensors文件）放在：ComfyUI\models\checkpoints

如果解压有困难，右键点击文件 -> 属性 -> 解除锁定

如何在另一个UI和ComfyUI之间共享模型？

请参阅配置文件来设置模型的搜索路径。在Windows独立版中，你可以在ComfyUI目录中找到这个文件。将此文件重命名为extra_model_paths.yaml，并用你喜欢的文本编辑器编辑它。

Jupyter Notebook

要在paperspace、kaggle或colab等服务上运行，你可以使用我的Jupyter Notebook

手动安装（Windows、Linux）

Git克隆此仓库。

将SD检查点（大型ckpt/safetensors文件）放在：models/checkpoints

将VAE放在：models/vae

AMD GPU（仅限Linux）

AMD用户可以通过pip安装rocm和pytorch（如果尚未安装），这是安装稳定版本的命令：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

这是安装带有ROCm 6.0的每晚版本的命令，可能会有一些性能改进：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.1

NVIDIA

Nvidia用户应使用此命令安装稳定版pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

这是安装pytorch每晚版本的命令，可能会有性能改进：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

故障排除

如果出现"Torch not compiled with CUDA enabled"错误，请使用以下命令卸载torch：

pip uninstall torch

然后使用上面的命令重新安装。

依赖项

通过在ComfyUI文件夹内打开终端并执行以下命令来安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

完成后，您应该已安装所有内容，可以继续运行ComfyUI。

其他：

Intel GPU

Intel GPU支持适用于所有受Intel的Pytorch扩展（IPEX）支持的Intel GPU，支持要求列在安装页面。选择您的平台和安装方法，并按照说明进行操作。步骤如下：

首先安装IPEX安装页面中列出的或更新的驱动程序或内核（如果需要）。
按照说明为您的平台安装Intel的oneAPI Basekit。
使用安装页面中为您的平台提供的说明安装IPEX的软件包。
按照Windows和Linux的ComfyUI手动安装说明进行操作，并在安装完所有内容后正常运行ComfyUI。

更多讨论和帮助可以在这里找到。

Apple Mac芯片

您可以在任何最新版本的macOS上的Apple Mac芯片（M1或M2）上安装ComfyUI。

安装 PyTorch 夜间版。有关说明，请阅读 Apple 开发者指南中的 Mac 上加速 PyTorch 训练（确保安装最新的 PyTorch 夜间版）。
按照 Windows 和 Linux 的 ComfyUI 手动安装说明进行操作。
安装 ComfyUI 依赖项。如果你已经有其他 Stable Diffusion UI，你可能可以重复使用这些依赖项。
运行 python main.py 启动 ComfyUI。

注意：记得将你的模型、VAE、LoRA 等添加到相应的 Comfy 文件夹中，如 ComfyUI 手动安装中所讨论的。

DirectML（Windows 上的 AMD 显卡）

pip install torch-directml 然后你可以用以下命令启动 ComfyUI：python main.py --directml

运行

python main.py

对于 ROCm 不官方支持的 AMD 显卡

如果遇到问题，请尝试使用以下命令运行：

对于 6700、6600 和其他可能的 RDNA2 或更旧型号：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py

对于 AMD 7600 和其他可能的 RDNA3 显卡：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py

注意事项

只有图中具有所有正确输入的输出部分才会被执行。

只有从一次执行到下一次执行发生变化的图的部分才会被执行，如果你提交相同的图两次，只有第一次会被执行。如果你只更改图的最后部分，只有你更改的部分和依赖它的部分会被执行。

在网页上拖放生成的 png 或加载一个 png 会给你包括用于创建它的种子在内的完整工作流程。

你可以使用 () 来改变单词或短语的强调，比如：(good code:1.2) 或 (bad code:0.8)。() 的默认强调度为 1.1。要在实际提示中使用 () 字符，请使用转义符，如 \( 或 \)。

你可以使用 {day|night} 进行通配符/动态提示。使用这种语法，"{wild|card|test}" 每次你队列提示时，前端会随机将其替换为 "wild"、"card" 或 "test" 中的一个。要在实际提示中使用 {} 字符，请使用转义符，如 \{ 或 \}。

动态提示还支持 C 风格的注释，如 // 注释 或 /* 注释 */。

要在文本提示中使用文本反转概念/嵌入，将它们放在 models/embeddings 目录中，并在 CLIPTextEncode 节点中这样使用（可以省略 .pt 扩展名）：

embedding:embedding_filename.pt

如何显示高质量预览？

使用 --preview-method auto 启用预览。

默认安装包含一个快速的低分辨率潜在预览方法。要启用更高质量的预览，使用 TAESD，下载 taesd_decoder.pth（用于 SD1.x 和 SD2.x）和 taesdxl_decoder.pth（用于 SDXL）模型，并将它们放在 models/vae_approx 文件夹中。安装完成后，重启 ComfyUI 以启用高质量预览。

如何使用 TLS/SSL？

通过运行以下命令生成自签名证书（不适合共享/生产使用）和密钥：openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"

使用 --tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem 启用 TLS/SSL，现在应用将可以通过 https://... 而不是 http://... 访问。

注意：Windows 用户可以使用 alexisrolland/docker-openssl 或第三方二进制发行版之一来运行上述命令示例。 <br/><br/>如果你使用容器，请注意卷挂载 -v 可以是相对路径，所以 ... -v ".\:/openssl-certs" ... 会在你的命令提示符或 PowerShell 终端的当前目录中创建密钥和证书文件。