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ai-pr-reviewer

ai-pr-reviewer

基于 AI 的代码审查器和摘要器

CodeRabbit ai-pr-reviewer利用OpenAI的gpt-3.5-turbo和gpt-4模型，为GitHub拉取请求提供智能代码评审和摘要服务。通过细化代码建议、连续增量式反馈和交互式对话功能，显著提升开发效率和代码质量。适合开源和商业项目使用，帮助您有效控制成本。

CodeRabbit ProAI代码审查GitHub Actiongpt-4OpenAIGithub开源项目
访问官网GitHub

项目介绍：ai-pr-reviewer

概述

ai-pr-reviewer 是一个基于人工智能的代码审查和总结工具，专门用于 GitHub 的 pull request。它通过使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 模型，提供自动化的代码评审功能。该工具作为 GitHub Action 使用，可以配置为在每个 pull request 和评审评论时自动运行。

功能特色

  • PR 总结生成：自动为 pull request 的代码更改生成摘要和发布说明。
  • 逐行代码变更建议：对每一行代码进行审查，并提供变更建议。
  • 持续增量评审：在 pull request 的每次提交中进行审查，而不是一次性地对整个 pull request 进行审查。
  • 成本效益和减少噪音：增量评审通过跟踪提交之间和 pull request 基础之间的更改文件来节省 OpenAI成本，并减少噪音。
  • 轻量级模型用于总结：推荐使用gpt-3.5-turbo用于轻量级总结任务，而使用gpt-4用于更复杂的审查和注释任务。
  • 与机器人对话：可以与机器人对代码行或整个文件的上下文进行对话，有助于提供背景、生成测试案例并降低代码复杂性。
  • 智能跳过简单审查：默认情况下，会跳过对简单更改（如拼写错误修正）的详细评审及对大多数情况下不错的更改的深入审查。可以通过设置配置选项来禁用。
  • 可定制提示：可以调整系统消息、总结和发布说明等提示，以专注于审查过程的特定方面或改变审查目标。

安装说明

ai-pr-reviewer 作为一个 GitHub Action 运行。用户需要将下述 YAML 文件添加到他们的代码库中，路径应为 .github/workflows/ai-pr-reviewer.yml。配置所需的环境变量包括 GITHUB_TOKEN 和 OPENAI_API_KEY。

使用的 AI 模型

推荐使用 gpt-3.5-turbo 进行较轻任务的总结，并使用 gpt-4 进行更复杂的审查任务。

会话与互动

用户可以通过在评论中标记机器人（例如 @coderabbitai）来邀请它进入对话，并根据不同上下文获得响应。此外，可以通过在评论中与机器人进行交互以生成如测试计划等。

常见问题

  • GitHub Actions 对来自分叉的仓库的机密访问有限。需要使用 pull_request_target 事件来启用该功能。
  • 可以通过在工作流文件中设置 debug: true 来启用调试模式，从而显示消息。
  • 使用时，代码将发送到 OpenAI 的服务器进行处理，请在使用前与合规团队确认。

免责声明

该工具并非与 OpenAI 专属合作。它使用 OpenAI 的 API 而不是直接通过其门户的 ChatGPT 会话进行通信，具有更保守的数据使用政策。用户在使用于私有代码库前应确保符合合规要求。

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