codefuse-chatbot

codefuse-chatbot

助力高效简化软件开发生命周期的AI智能助手

CodeFuse-ChatBot是由蚂蚁CodeFuse团队开发的一个开源AI智能助手,专注于在软件开发的各个阶段提供优化。它融合了Multi-Agent机制与多样化工具库,确保LLM模型在DevOps领域的高效执行。此外,支持众多开源模型,能够高效处理复杂开发任务。

CodeFuse-ChatBot智能助手AI开源DevOpsGithub开源项目

项目介绍

CodeFuse-ChatBot是由蚂蚁CodeFuse团队开发的一款开源AI智能助手,旨在简化和优化软件开发生命周期中的各个阶段。通过结合多智能体协同调度机制和集成丰富的工具库、代码库、知识库以及沙盒环境,该项目使得大语言模型(LLM)能够在DevOps领域内有效执行和处理复杂任务。

核心功能

CodeFuse-ChatBot致力于通过以下关键技术为软件开发提供支持:

  • 智能调度核心: 提供一键配置的多模式调度,简化开发运维操作。
  • 代码整库分析: 包括仓库级的代码深入理解以及项目文件级的代码编写,提升开发效率。
  • 文档分析增强: 通过文档知识库和知识图谱提高文档分析的深度。
  • 垂类专属知识: 提供DevOps领域的专属知识库,支持自助构建。
  • 垂类模型兼容: 确保小型模型与DevOps平台的兼容性,促进技术生态的整合。

业务背景

借助开源的LLM和Embedding模型,CodeFuse-ChatBot支持基于开源模型的离线私有部署,同时支持OpenAI API。这一项目是由专注于AIOps和NLP领域的核心研发团队发起,目标是通过广泛的高质量开发和运维文档贡献,来逐渐完善解决方案,使开发变得更为简单易行。

更新日志

  • 2024.01.29:推出可配置化的multi-agent框架codefuse-muAgent。
  • 2023.12.26:开放基于FastChat的开源私有化大模型接入能力。
  • 2023.12.14:获得量子位公众号的专题报道。
  • 相关文档、演示视频等资料可在GitHub和项目官网中详细了解。

技术路线

CodeFuse-ChatBot包含一系列模块化组件:

  • Multi-Agent Schedule Core: 轻松配置的多智能体调度核心。
  • Multi Source Web Crawl: 提供多源信息抓取的网络爬虫。
  • Data Processor: 轻松完成数据清洗与整合的处理器。
  • Text Embedding & Index: 支持文档检索优化的嵌入索引。
  • Vector Database & Graph Database: 提供强大数据管理的解决方案。
  • Prompt Control & Management: 定义智能体上下文的管理工具。
  • SandBox: 提供安全执行的沙盒环境。
  • LLM支持: 兼容多种开源模型接口。
  • API管理工具: 实现快速集成。

快速使用

用户可以通过pip安装codefuse-muAgent实现快速使用。本项目在多种操作系统和环境下完成了测试,并提供详细的配置和安装指南以便用户进行参考和操作。

安装步骤

  1. 使用conda管理python环境。
  2. 安装项目依赖。
  3. 配置并启动服务。

环境准备

适用于多种平台和架构,确保安装必要的驱动以及按要求配置环境。

贡献指南

Codefuse项目欢迎各类贡献,包括代码实现、测试编写、工具改进和文档完善。您可以通过GitHub Issues提出建议,参与项目发展,并被列入贡献者名单。

致谢

CodeFuse-ChatBot项目基于langchain-chatchat和codebox-api,感谢社区的开源贡献。

其他信息

联系我们

如需更多信息或协助,可以通过项目官方网站和社交媒体联系我们,并在GitHub上关注项目的更新和互动。

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