pg_cron

pg_cron

PostgreSQL的cron式任务调度扩展

pg_cron是PostgreSQL的任务调度扩展,允许在数据库内使用cron语法执行命令。它具备秒级调度、并行作业和跨库调度等功能,可用于数据清理、定期分析等自动化任务。pg_cron支持多种PostgreSQL环境,包括主要云平台,便于灵活部署和提升数据库管理效率。

pg_cronPostgreSQL定时任务数据库扩展cron语法Github开源项目

Citus 横幅

什么是 pg_cron?

pg_cron 是一个简单的基于 cron 的作业调度器,适用于 PostgreSQL(10 或更高版本),作为扩展在数据库内部运行。它使用与普通 cron 相同的语法,但允许您直接从数据库调度 PostgreSQL 命令。您还可以使用"[1-59] 秒"来基于间隔调度作业。

pg_cron 还允许使用"$"来表示每月的最后一天。

-- 在星期六凌晨 3:30(GMT)删除旧数据 SELECT cron.schedule('30 3 * * 6', $$DELETE FROM events WHERE event_time < now() - interval '1 week'$$); schedule ---------- 42 -- 每天上午 10:00(GMT)进行 VACUUM SELECT cron.schedule('nightly-vacuum', '0 10 * * *', 'VACUUM'); schedule ---------- 43 -- 更改为凌晨 3:00(GMT)进行 VACUUM SELECT cron.schedule('nightly-vacuum', '0 3 * * *', 'VACUUM'); schedule ---------- 43 -- 停止调度作业 SELECT cron.unschedule('nightly-vacuum' ); unschedule ------------ t SELECT cron.unschedule(42); unschedule ------------ t -- 每周日凌晨 4:00(GMT)在安装了 pg_cron 的数据库以外的数据库中进行 VACUUM SELECT cron.schedule_in_database('weekly-vacuum', '0 4 * * 0', 'VACUUM', 'some_other_database'); schedule ---------- 44 -- 每 5 秒调用一次存储过程 SELECT cron.schedule('process-updates', '5 seconds', 'CALL process_updates()'); -- 每月最后一天的 12:00 处理工资 SELECT cron.schedule('process-payroll', '0 12 $ * *', 'CALL process_payroll()');

pg_cron 可以并行运行多个作业,但一次最多运行一个作业的实例。如果第二次运行应该在第一次完成之前开始,则第二次运行将排队,并在第一次运行完成后立即开始。

调度使用标准的 cron 语法,其中 * 表示"每个时间段运行",特定数字表示"仅在此时间运行":

 ┌───────────── 分钟 (0 - 59)
 │ ┌────────────── 小时 (0 - 23)
 │ │ ┌─────────────── 月份中的日期 (1 - 31) 或月份的最后一天 ($)
 │ │ │ ┌──────────────── 月份 (1 - 12)
 │ │ │ │ ┌───────────────── 星期几 (0 - 6) (0 到 6 分别是周日到
 │ │ │ │ │                  周六,或使用名称;7 也是周日)
 │ │ │ │ │
 │ │ │ │ │
 * * * * *

创建 cron 调度的简便方法是:crontab.guru

pg_cron 中处理解析和调度的代码直接来自 Paul Vixie 的 cron 源代码,因此支持相同的选项。

安装 pg_cron

在 Red Hat、CentOS、Fedora、Amazon Linux 上使用 PostgreSQL 16 通过 PGDG 安装:

# 安装 pg_cron 扩展 sudo yum install -y pg_cron_16

在 Debian、Ubuntu 上使用 PostgreSQL 16 通过 apt.postgresql.org 安装:

# 安装 pg_cron 扩展 sudo apt-get -y install postgresql-16-cron

您也可以通过从源代码构建来安装 pg_cron:

git clone https://github.com/citusdata/pg_cron.git cd pg_cron # 确保 pg_config 在您的路径中,例如 export PATH=/usr/pgsql-16/bin:$PATH make && sudo PATH=$PATH make install

设置 pg_cron

要在 PostgreSQL 启动时启动 pg_cron 后台工作进程,您需要在 postgresql.conf 中将 pg_cron 添加到 shared_preload_libraries。请注意,只要服务器处于热备模式,pg_cron 就不会运行任何作业,但在服务器被提升时会自动启动。

# 添加到 postgresql.conf

# 需要在启动时加载 pg_cron 后台工作进程
shared_preload_libraries = 'pg_cron'

默认情况下,pg_cron 后台工作进程期望在"postgres"数据库中创建其元数据表。但是,您可以通过在 postgresql.conf 中设置 cron.database_name 配置参数来配置此项。

# 添加到 postgresql.conf

# 可选,指定 pg_cron 后台工作进程应运行的数据库(默认为 postgres)
cron.database_name = 'postgres'

pg_cron 只能安装在集群中的一个数据库中。如果您需要在多个数据库中运行作业,请使用 cron.schedule_in_database()

以前 pg_cron 只能使用 GMT 时间,但现在您可以通过在 postgresql.conf 中设置 cron.timezone 来调整您的时间。

# 添加到 postgresql.conf

# 可选,指定 pg_cron 后台工作进程应运行的时区(默认为 GMT)。例如:
cron.timezone = 'PRC'

重启 PostgreSQL 后,您可以使用 CREATE EXTENSION pg_cron 创建 pg_cron 函数和元数据表。

-- 以超级用户身份运行: CREATE EXTENSION pg_cron; -- 可选,向普通用户授予使用权限: GRANT USAGE ON SCHEMA cron TO marco;

确保 pg_cron 可以启动作业

重要:默认情况下,pg_cron 使用 libpq 打开到本地数据库的新连接,这需要得到 pg_hba.conf 的允许。 可能需要为运行 cron 作业的用户启用来自 localhost 的连接的 trust 身份验证,或者您可以将密码添加到 .pgpass 文件中,libpq 在打开连接时会使用该文件。

您还可以使用 unix 域套接字目录作为主机名,并在 pg_hba.conf 中为本地连接启用 trust 身份验证,这通常是安全的:

# 通过 unix 域套接字连接:
cron.host = '/tmp'

# 也可以是空字符串,以查找默认目录:
cron.host = ''

或者,pg_cron 可以配置为使用后台工作进程。在这种情况下,并发作业的数量受 max_worker_processes 设置的限制,因此您可能需要提高该值。

# 通过后台工作进程而不是 localhost 连接调度作业
cron.use_background_workers = on
# 将可用后台工作进程的数量从默认的 8 增加
max_worker_processes = 20

出于安全考虑,作业在调用 cron.schedule 函数的数据库中执行,具有与当前用户相同的权限。此外,用户只能在 cron.job 表中看到自己的作业。

-- 查看活动作业 select * from cron.job;

查看作业运行详情

您可以在 cron.job_run_details 中查看正在运行和最近完成的作业运行的状态:

select * from cron.job_run_details order by start_time desc limit 5; ┌───────┬───────┬─────────┬──────────┬──────────┬───────────────────┬───────────┬──────────────────┬───────────────────────────────┬───────────────────────────────┐ │ jobid │ runid │ job_pid │ database │ username │ command │ status │ return_message │ start_time │ end_time │ ├───────┼───────┼─────────┼──────────┼──────────┼───────────────────┼───────────┼──────────────────┼───────────────────────────────┼───────────────────────────────┤ 1043282610 │ postgres │ marco │ select process() │ succeeded │ SELECT 12023-02-07 09:30:00.098164+012023-02-07 09:30:00.130729+011043272609 │ postgres │ marco │ select process() │ succeeded │ SELECT 12023-02-07 09:29:00.015168+012023-02-07 09:29:00.832308+011043212603 │ postgres │ marco │ select process() │ succeeded │ SELECT 12023-02-07 09:28:00.011965+012023-02-07 09:28:01.420901+011043202602 │ postgres │ marco │ select process() │ failed │ server restarted │ 2023-02-07 09:27:00.011833+012023-02-07 09:27:00.72121+01943202602 │ postgres │ marco │ select do_stuff() │ failed │ job canceled │ 2023-02-07 09:26:00.011833+012023-02-07 09:26:00.22121+01└───────┴───────┴─────────┴──────────┴──────────┴───────────────────┴───────────┴──────────────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────┘ (10 rows)

cron.job_run_details 中的记录不会自动清理,但是每个可以安排定时任务的用户都有权限删除自己的 cron.job_run_details 记录。

特别是当你有每隔几秒就运行一次的任务时,定期清理是个好主意,这可以通过 pg_cron 本身轻松完成:

-- 每天中午删除当前用户7天前的 cron.job_run_details 记录 SELECT cron.schedule('delete-job-run-details', '0 12 * * *', $$DELETE FROM cron.job_run_details WHERE end_time < now() - interval '7 days'$$);

如果你完全不想使用 cron.job_run_details,那么你可以在 postgresql.conf 中添加 cron.log_run = off

使用案例示例

展示 pg_cron 可能用途的文章:

托管服务

下表跟踪了主要的托管 Postgres 服务中哪些支持 pg_cron。

服务是否支持
Aiven:heavy_check_mark:
阿里云:heavy_check_mark:
Amazon RDS:heavy_check_mark:
Azure:heavy_check_mark:
Crunchy Bridge:heavy_check_mark:
DigitalOcean:heavy_check_mark:
Google Cloud:heavy_check_mark:
Heroku:x:
ScaleGrid:heavy_check_mark:
Scaleway:heavy_check_mark:
Supabase:heavy_check_mark:
Tembo:heavy_check_mark:

行为准则

本项目采用了微软开源行为准则。更多信息请参阅行为准则常见问题或联系 opencode@microsoft.com 咨询其他问题或意见。

编辑推荐精选

TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
蛙蛙写作

蛙蛙写作

AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写

蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。

AI辅助写作AI工具蛙蛙写作AI写作工具学术助手办公助手营销助手AI助手
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

下拉加载更多